에이전트는 매번 처음부터 시작합니다.
이전 파일, 결정, 고객 메모, 코드 변경, 리뷰 코멘트가 사라집니다.
실제 업무에는 브라우저 조사, 터미널 출력, Git diff, Drive 파일, CRM 기록, 문서가 필요합니다.
한 사람이 에이전트를 실행하고, 다른 사람이 요약을 보고, 매니저는 증거를 요구합니다.
팀에는 실행 전에 확인할 수 있는 브리프, 초안, 표, PR 노트, CRM 업데이트, 보고서가 필요합니다.
하나의 AI Workforce를 중심으로 일을 구성하세요.
AI Workforce를 움직이는 실제 구성 요소.
Buda는 지속 컨텍스트, 클라우드 실행, 연결된 도구, 리뷰 가능한 출력을 결합해 일회성 프롬프트를 반복 가능한 에이전트 워크플로로 바꿉니다.
지속 에이전트 메모리
에이전트는 세션을 넘어 조사, 파일, 메시지, 결정, 출력을 이어갑니다.
공유 Drive 컨텍스트
원본 파일, 초안, 출력, 작업 문서가 그것을 사용하는 에이전트 가까이에 남습니다.
클라우드 네이티브 실행
로컬 머신, 자체 서버, 전용 하드웨어를 관리하지 않고 브라우저에서 에이전트 작업을 실행합니다.
Browser와 Terminal 작업
웹 조사, 페이지 검사, 파일 작업, 명령 실행, 기술 작업을 위한 워크스페이스를 에이전트에게 제공합니다.
Git을 이해하는 엔지니어링
diff, issue 컨텍스트, 테스트 출력, PR 노트, 릴리스 artifact를 같은 워크스페이스에 둡니다.
리뷰 가능한 artifact
Buda는 에이전트 활동을 브리프, 초안, 표, 보고서, CRM 업데이트, PR 노트, 액션 리스트로 바꿉니다.
컨텍스트가 자주 사라지는 워크플로부터 시작하세요.
반복 입력, 명확한 오너, 리뷰 가능한 출력이 있는 워크플로를 선택하세요. Buda가 에이전트, 메모리, 도구, 공유 리뷰 경로를 제공합니다.
엔지니어링 리뷰 준비
diff를 검사하고, 리스크를 요약하고, 테스트를 제안하며, Git 컨텍스트와 issue 이력으로 릴리스 노트를 준비합니다.
이 워크플로 시작하나의 AI Workforce로 시작해 확장하세요.
먼저 하나의 구체적인 워크플로로 시작하세요. 팀이 결과를 신뢰하면 더 많은 에이전트, 도구, 팀원으로 확장합니다.
워크플로 선택
명확한 입력, 책임자, 리뷰 가능한 출력이 이미 있는 워크플로부터 시작합니다.
실제 컨텍스트 로드
에이전트가 필요한 파일, URL, 문서, Git 컨텍스트, 메모, CRM 기록, 보고서를 추가합니다.
에이전트 역할 배정
리서처, 빌더, 검증자, 리뷰어, 업데이트 담당자로 작은 pod를 만듭니다. 첫 범위는 검토하기 쉽게 좁게 잡습니다.
리뷰하고 재사용
artifact를 리뷰하고 워크플로를 조정한 뒤 다른 팀원, 계정, 보고서, 릴리스에 재사용합니다.