대부분의 팀은 AI Agent를 직접 만들 수 없어 엔지니어링에 의존합니다.
비기술 팀은 모델 API 설정, 프롬프트 체인 작성, 실행 서버 구성을 직접 하기 어렵고, AI 요청은 엔지니어링 대기열에 쌓입니다.
비즈니스 팀에는 이전 실행, 파일, 결정을 기억해 매주 처음부터 다시 시작하지 않는 Agent가 필요합니다.
마케팅 매니저가 아웃리치 주기를 바꾸고 싶어도 설정을 수정하는 대신 sprint를 기다려야 합니다.
출력 검토, 도구 권한 제어, 실행 감사가 없으면 Agent 도입은 보안 검토에서 멈춥니다.
엔지니어링만이 아니라 팀 전체가 운영할 수 있는 AI Agent 플랫폼.
코드가 아닌 시각적 워크스페이스로 Agent 구축
템플릿에서 Agent를 설정하고, 컨텍스트 소스와 연동, 출력 형식을 시각적 인터페이스에서 정의합니다. 프롬프트 엔지니어링, API 토큰, 터미널이 필요 없습니다.
기능 보기
인프라 없이도 컨텍스트를 기억하는 Agent
파일, 이전 실행, 팀 컨텍스트는 Buda Drive에 자동 저장됩니다. 데이터베이스, 벡터 스토어, DevOps 없이도 Agent가 이전 작업을 이어갑니다.
컨텍스트부터 시작
팀이 모든 실행을 제어하고 검토
출력 artifact는 고객이나 시스템에 도달하기 전에 공유 리뷰 큐로 들어갑니다. Agent가 접근할 도구와 수행 범위는 엔지니어가 아닌 운영 담당자가 제어합니다.
워크플로 보기어떤 팀이든 AI Agent를 소유하게 해주는 여섯 가지 기능.
Buda는 비즈니스 팀이 AI Agent를 만들고, 실행하고, 검토하고, 개선하는 데 필요한 구성 요소를 제공합니다. 매번 엔지니어링에 연결 작업을 요청할 필요가 없습니다.
시각적 워크플로 빌더
트리거, 컨텍스트 소스, 연동, 출력 형식을 시각적 인터페이스에서 설정합니다. 프롬프트 엔지니어링이 필요 없습니다.
Agent 템플릿 라이브러리
리드 리서치, 콘텐츠 초안, 주간 리포트, CRM 정리, 온보딩 등 일반적인 비즈니스 워크플로 템플릿에서 시작하세요.
노코드 연동
CRM, 이메일, 캘린더, Slack, Google Drive, Notion에 클릭으로 연결합니다. Webhook, API 토큰, 개발 지원이 필요 없습니다.
지속 Agent 메모리
모든 파일, 이전 실행, 결정은 팀의 Buda Drive에 저장됩니다. Agent는 컨텍스트를 잃지 않고 이어서 작업합니다.
팀 리뷰와 승인
모든 Agent 출력은 공유 리뷰 큐로 들어갑니다. 고객, 시스템, 이해관계자에게 전달되기 전에 승인, 편집, 거부할 수 있습니다.
클라우드 실행
Agent는 클라우드에서 실행됩니다. 로컬 머신, 서버, IT ticket 없이 브라우저에서 시작하고 예약하고 모니터링합니다.
엔지니어링 없이도 어떤 팀이든 만들고 운영할 수 있는 네 가지 워크플로.
명확한 입력과 검토 가능한 출력이 있는 반복 워크플로부터 시작하세요. Buda는 이를 팀이 관리할 수 있는 Agent로 바꿉니다.
리드 리서치 Agent 구축
리드 리서치 템플릿을 선택하고 CRM과 LinkedIn 연동을 연결합니다. 새 리드마다 Agent가 리서치 브리프를 리뷰 큐에 넣습니다.
이 Agent 구축콘텐츠 파이프라인 Agent 생성
콘텐츠 유형, 톤, 소스 자료를 정의하고 게시 도구를 연결합니다. Agent가 초안을 만들고 에디터 리뷰 후 승인 시 게시합니다.
파이프라인 생성고객 온보딩 Agent 구축
온보딩 체크리스트, 제품 문서, 고객 컨텍스트를 로드합니다. Agent가 후속 메시지, 마일스톤 추적, 위험 고객 플래그를 자동화합니다.
온보딩 구축네 단계로 첫 AI Agent를 구축하고 배포하세요.
템플릿 하나로 시작해 컨텍스트를 추가하고 첫 출력을 검토하세요. 워크플로가 신뢰되면 팀을 초대해 확장합니다.
첫 워크플로용 템플릿 선택
리드 리서치, 주간 리포트, 콘텐츠 초안, CRM 정리, 온보딩처럼 입력이 반복되고 출력 검토가 가능한 워크플로를 고르세요.
도구 연결 및 컨텍스트 로드
시각적 워크스페이스에서 파일, CRM 데이터, 문서, 연동 권한을 추가하세요. API나 서버 설정은 필요 없습니다.
Agent 실행 및 첫 출력 검토
Agent가 브리프, 리포트, 초안, 체크리스트를 만듭니다. 고객이나 시스템에 전달되기 전에 팀이 artifact를 검토합니다.
워크스페이스 공유 및 확장
팀원을 초대하고 주기와 권한을 조정하세요. 첫 워크플로가 신뢰되면 더 많은 업무로 확장합니다.