チーム向け AI Workforce。
BudaはクラウドネイティブなAIエージェントワークスペースです。永続メモリ、共有ファイル、Browser、Terminal、Git、人間のレビューを1か所にまとめます。
エージェントは毎回ゼロから始めています。
AI Workforceを中心に仕事を組み立てる。
すべてのエージェントに1つのワークスペース
各ワークフローには共有Drive、接続済みツール、エージェント役割、レビューキューがあります。リサーチャー、ビルダー、レビュアー、オペレーターが同じコンテキストで働きます。
構成要素を見る
AI Workforceを支える実用的な構成要素。
Budaは永続コンテキスト、クラウド実行、接続済みツール、レビュー可能な出力を組み合わせ、単発プロンプトを反復可能なエージェントワークフローに変えます。
永続エージェントメモリ
エージェントはセッションをまたいで、調査、ファイル、メッセージ、判断、出力を引き継ぎます。
共有Driveコンテキスト
ソースファイル、草稿、成果物、作業ドキュメントが、それを使うエージェントの近くに残ります。
クラウドネイティブ実行
ローカルマシンや自社サーバー、専用ハードウェアを管理せず、ブラウザからエージェント作業を実行します。
BrowserとTerminalでの作業
Web調査、ページ検査、ファイル操作、コマンド、技術タスクのための作業環境をエージェントに与えます。
Gitを理解したエンジニアリング
差分、Issue文脈、テスト出力、PRメモ、リリースartifactを同じワークスペースに保ちます。
レビュー可能なartifact
Budaはエージェント活動をブリーフ、草稿、表、レポート、CRM更新、PRメモ、アクションリストに変えます。
最初のワークスペースを30分で立ち上げる。
1つのワークフローを選び、実コンテキストを追加し、エージェントを割り当て、拡張前に最初のartifactをレビューします。
コンテキストが失われやすいワークフローから始める。
反復入力、明確なオーナー、レビュー可能な出力があるワークフローを選びます。Budaがエージェント、メモリ、ツール、共有レビュー経路を与えます。
1つのAI Workforceから始め、広げていく。
まず1つの具体的なワークフローから始めます。チームが出力を信頼できたら、より多くのエージェント、ツール、メンバーへ広げます。
ワークフローを選ぶ
明確な入力、責任者、レビュー可能な出力があるワークフローから始めます。
実コンテキストを入れる
必要なファイル、URL、ドキュメント、Git文脈、メモ、CRM記録、レポートを追加します。
エージェント役割を割り当てる
リサーチ、構築、検証、レビュー、更新の小さなpodを作ります。最初の範囲は確認しやすく狭くします。
レビューして再利用する
artifactをレビューし、ワークフローを調整して、別のメンバー、アカウント、レポート、リリースに再利用します。
チームにAIエージェントのための1つのワークスペースを。
1つのワークフローから始め、永続コンテキストを与え、適切なエージェントを割り当て、最初のartifactをBudaでレビューします。