GPT-5.6 Lunaの料金：Budaのクレジット倍率は0.07x
GPT-5.6 Lunaの料金をBudaの0.07xクレジット倍率から解説。Creditsの仕組み、Lunaに適したタスク、最近追加されたAIモデルが分かります。
BudaでGPT-5.6 Lunaを使う際の相対クレジット消費が大きく下がりました。
表示クレジット倍率は 0.4xから0.07x へ変更されました。基準はClaude Sonnet 5の1.0xです。さらにBudaはLunaを Autoのデフォルトモデル に設定しました。モデルを手動で選ばない日常のAgentタスクは、GPT-5.6の中で最も低い倍率のルートから始まります。
抽出、分類、ルーティング、監視、定型ドラフトを繰り返すチームにとって、Agentを継続稼働させるコスト構造が変わります。
GPT-5.6 Lunaのクレジット消費はどう変わったのか
Budaが公開している変更は、モデルのクレジット倍率です。
| Budaモデル比較 | 変更前 | 現在 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Lunaの倍率 | 0.4x | 0.07x |
| Autoのデフォルト | 以前のGPTルート | GPT-5.6 Luna |
| Freeプラン | 利用可能 | 利用可能 |
Budaの料金ページでは、GPT-5.6 Lunaを0.07xと表示しています。Buda Creditsの公式ドキュメントでは、倍率を1.0x基準との相対比較として定義しており、1メッセージあたりの固定価格ではありません。
上流モデルのレート更新がカタログ倍率を変更する根拠ですが、Budaは上流の100万token単価をユーザー向けの直接課金単位として公開していません。ユーザーが消費するのはBuda Creditsであり、実際の消費量はタスクで行われた処理から決まります。
0.07xクレジットとは何か
これは比較倍率であり、1メッセージが固定で0.07 creditになるという意味ではありません。
BudaはClaude Sonnet 5の1.0xを表示基準にしています。Lunaの0.07xは、同じ想定token構成なら混合リストコストが基準モデルのおよそ7%であることを示します。
実際のクレジット消費は入力、出力、キャッシュ、ツール呼び出しで変わります。小さなtokenリクエストにも最低1 creditが適用され、Web SearchやBrowserなどのツールには別の使用量が加わります。
重要なのは、tokenを多く使う定型処理では、同じBudaクレジットでLunaを以前より長く動かせるということです。
GPT-5.6 LunaはBuda Autoのデフォルトに
Budaの Auto は現在GPT-5.6 Lunaへ解決されます。
ユーザーがモデルを手動選択しない場合、日常実行はLunaから始まります。GPT-5.4やGPT-5.5など廃止されたモデルを保存している既存Agentも、Autoへフォールバックするためワークフローが止まりません。
ただし、すべての仕事をLunaに固定する必要はありません。低コストなモデルで通常処理を進め、難しい判断やリスクの高い工程だけを上位モデルへ切り替えるのが合理的です。
GPT-5.6 Lunaに向くAgentタスク
Lunaは頻度が高く、構造化され、後から確認しやすい仕事に向きます。
- サポートメッセージ、顧客フィードバック、営業リードの分類
- 文書、Webページ、表からのフィールド抽出
- 適切なAgentやキューへのタスク振り分け
- 定期監視や更新内容の要約
- 承認済みテンプレートからの定型返信ドラフト
- heartbeatチェックや反復Automations
- 上位モデルが例外を確認する前のデータ整理
複雑な調査、難しいコーディング、曖昧な判断、リスクの高い最終出力には、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5などを選べます。
効率的なAgentワークフローは、一つのモデルですべてを処理しません。通常実行は低コストにし、必要な工程だけを上位モデルへ上げ、重要な判断は人がレビューする。
Budaに最近追加されたAIモデル
Lunaの価格変更は、Budaの最近のモデル更新の一部です。新たに追加または世代更新された主なモデルは次の通りです。
| モデル | Buda倍率 | 利用条件 | 主な用途 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0.07x | Free、Auto既定 | 大量の定型実行 |
| Gemini 3.6 Flash | 0.5x | Free | 高速な汎用Agent処理 |
| GPT-5.6 Terra | 0.7x | Free | バランス型の日常ワークフロー |
| Claude Sonnet 5 | 1.0x | Free | 汎用推論と制作作業 |
| Claude Opus 5 | 1.7x | Subscription | 深い推論と難しいレビュー |
| GPT-5.6 Sol | 1.9x | 有料プラン | 複雑なGPTワークフロー |
| Claude Fable 5 | 3.3x | Subscription | 高コストの専門Claudeタスク |
Gemini 3.6 Flashはモデル選択画面でGemini 3.5 Flashを置き換えました。GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaは古いGPT-5.4とGPT-5.5ルートを置き換え、Claude Sonnet 5とOpus 5も旧世代のSonnetとOpusを引き継いでいます。
これはランキングではありません。倍率が高いモデルが常に正解ではありません。Budaが複数の層を用意する理由は、より強い判断が結果を変える工程だけに多くのクレジットを使えるようにするためです。
GPT-5.6 Luna、Terra、Solの選び方
三つのGPT-5.6モデルは、ワークフロー内で役割が異なります。
- **Luna、0.07x：**速度と反復実行
- **Terra、0.7x：**バランス型の日常作業
- **Sol、1.9x：**難しい推論と高リスク出力
実際の流れでは、Lunaが情報を収集・正規化し、Terraが完全な初稿を作り、Solが難しい例外だけを確認できます。最終判断は人が持ちます。
BudaのGPT-5.6モデルページで三つのモデルを確認するか、Buda料金ページで現在の利用条件と倍率を比較できます。
FAQ
BudaでGPT-5.6 Lunaはいくらかかりますか？
1メッセージあたりの固定価格はありません。表示クレジット倍率は、Claude Sonnet 5の1.0xに対して 0.07x です。実際のクレジットは入力と出力の長さ、キャッシュ、実行中に呼び出したツールで決まり、小さなtokenリクエストにも最低1 creditが適用されます。
GPT-5.6 LunaはBuda Freeで使えますか？
はい。GPT-5.6 LunaとTerraはFreeで利用できます。GPT-5.6 Solには有料プランが必要です。
GPT-5.6 LunaはBudaのデフォルトモデルですか？
はい。現在、BudaのAutoモデル選択はGPT-5.6 Lunaへ解決されます。
0.07xは1メッセージ0.07 creditという意味ですか？
いいえ。相対的な表示倍率です。Budaはtokenとツール使用量からクレジットを計算し、小さなリクエストにも最低1 creditを適用します。
Budaに最近追加されたモデルは何ですか？
GPT-5.6 Sol、Terra、Luna、Gemini 3.6 Flash、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5、Claude Fable 5が最近の追加・更新モデルです。利用条件はモデルごとに異なります。
まず Auto で低コストに始め、難しい工程だけを上位モデルへ切り替えてください。Buda Dashboardで、必要な場所にだけ知能を使うワークフローを組めます。