多くのチームは AI Agent を自分たちで構築できず、エンジニアに依頼しています。
どのチームでも AI Agent を所有できる 6 つの機能。
Buda は、AI Agent の作成、実行、レビュー、改善に必要な部品をビジネスチームに渡し、各ワークフローでエンジニアに配線を頼む必要をなくします。
ビジュアルワークフロービルダー
トリガー、文脈ソース、連携、出力形式をビジュアル画面で設定します。プロンプト設計は不要です。
Agent テンプレートライブラリ
リード調査、記事作成、週次レポート、CRM クリーンアップ、オンボーディングなどのテンプレートから始められます。
ノーコード連携
CRM、メール、カレンダー、Slack、Google Drive、Notion にクリックで接続できます。Webhook や API token は不要です。
永続的な Agent メモリ
ファイル、過去の実行、意思決定は Buda Drive に保存され、Agent は前回の続きから作業できます。
チームレビューと承認
すべての出力は共有レビューキューへ入り、顧客やシステムに届く前に承認・編集・却下できます。
クラウド実行
Agent はクラウドで実行されます。ローカルマシン、サーバー、IT ticket は不要です。
エンジニアに頼らず、どのチームでも構築・運用できる 4 つのワークフロー。
入力が明確で、レビュー可能な出力がある反復ワークフローから始めます。Buda はそれをチームが管理できる Agent にします。
リード調査 Agent を構築
テンプレートを選び、CRM と LinkedIn 連携を接続し、調査したい文脈を定義します。新しいリードごとに Agent が調査ブリーフをレビューキューへ入れます。
この Agent を構築コンテンツパイプライン Agent を作成
コンテンツ種別、トーン、素材を定義し、公開ツールを接続します。Agent が下書きし、編集レビュー後に公開できます。
このパイプラインを作成4 ステップで最初の AI Agent を構築・展開する。
テンプレートを 1 つ選び、文脈を追加し、最初の出力をレビューします。信頼できるワークフローになってからチームに展開します。
最初のワークフローのテンプレートを選ぶ
リード調査、週次レポート、記事作成、CRM 整理、オンボーディングなど、入力が反復し出力をレビューできるものから始めます。
ツールを接続し文脈を読み込む
ファイル、CRM データ、ドキュメント、連携権限をビジュアルワークスペースから追加します。API やサーバー設定は不要です。
Agent を実行し最初の出力をレビュー
Agent がブリーフ、レポート、下書き、チェックリストを作成します。顧客やシステムに届く前にチームが確認します。
ワークスペースを共有し拡張
メンバーを招待し、頻度と権限を調整します。最初のワークフローが信頼されたら他の業務へ広げます。