De dados brutos a insights. Automaticamente.
O AI Agent de análise de dados da Buda lida com limpeza de dados, agregação de múltiplas fontes, consultas ad hoc, detecção de anomalias, relatórios programados e briefs executivos com contexto persistente.
Analistas gastam mais tempo preparando dados do que analisando.
Analistas juntam tabelas, validam resultados e escrevem o resumo manualmente.
Picos de receita, falhas de webhook e clusters de churn aparecem no relatório quando a janela de ação já passou.
Um AI Agent que entende seus dados para que analistas não repitam o mesmo contexto.
AI Agents que executam todo o fluxo de dados
Agentes de consulta, limpeza, agregação, detecção e relatório compartilham o mesmo workspace de dados, levando uma pergunta de negócio de dados brutos a insight revisado.
Ver capacidades
Contexto de dados persistente em cada execução
Mapa de schema, dicionário de dados, padrões conhecidos de anomalia e resultados anteriores ficam no workspace. O agente não precisa reaprender seus dados a cada pedido.
Começar com contexto
O analista revisa tudo antes do stakeholder
Toda análise, relatório e alerta de anomalia entra na fila de revisão. O analista valida dados, interpretação e narrativa antes de compartilhar.
Ver workflowsSeis capacidades de IA para todo o fluxo de análise de dados.
A Buda oferece agentes persistentes para consultas, limpeza, agregação, detecção de anomalias, relatórios programados e insights executivos.
Consulta de dados em linguagem natural
Faça perguntas em linguagem comum. O agente identifica tabelas, escreve e executa a query, limpa o resultado e retorna uma resposta estruturada.
Limpeza automática de dados
Detecta e resolve nulos, duplicados, formatos inconsistentes e chaves incompatíveis, registrando cada transformação para revisão.
Agregação de múltiplas fontes
Une dados de CRM, pagamentos, analytics e ferramentas internas em um dataset unificado com logs de reconciliação.
Detecção de anomalias e outliers
Monitora picos de receita, clusters de churn, lacunas de dados e outliers estatísticos, roteando alertas com contexto.
Relatórios programados
Coleta dados em agenda, escreve relatórios estruturados com segmentos e variações, e envia rascunhos para revisão.
Geração de insights executivos
Destaca a maior oportunidade, o risco mais relevante e a ação mais clara em formato pronto para liderança.
Automatize seu primeiro workflow de dados em 30 minutos.
Escolha um fluxo recorrente, conecte o contexto, gere o primeiro resultado e revise antes de agendar.
Comece pelo workflow de dados que mais consome tempo por semana.
Escolha um fluxo recorrente com entradas claras, revisor confiável e saída revisável.
Análise ad hoc sob demanda
Um stakeholder faz uma pergunta. O agente identifica tabelas, executa a query, limpa o join e retorna um insight estruturado com evidências.
Iniciar workflowRelatório semanal automático
Toda segunda-feira, o agente coleta dados das fontes conectadas, escreve o resumo por segmento com variações e envia para revisão.
Automatizar relatóriosMonitoramento de anomalias em tempo real
O agente monitora picos, falhas e outliers nas fontes conectadas e alerta com contexto antes que apareçam no relatório semanal.
Monitorar anomaliasBrief executivo de dados
O agente resume a maior oportunidade, o maior risco e a ação mais clara da semana em um brief revisado pelo analista.
Criar brief executivoTeste um AI Agent de análise de dados em quatro etapas.
Comece com um fluxo recorrente, conecte o contexto das fontes, rode com dados reais e depois agende e expanda após revisão.
Escolha o workflow mais demorado
Comece com análise ad hoc, relatório semanal, monitoramento de anomalias ou briefs executivos.
Conecte fontes e carregue o schema
Adicione contexto das fontes, mapa de schema, dicionário de dados, queries anteriores e padrões conhecidos.
Execute o agente em dados reais
Deixe o agente consultar, limpar, agregar, detectar ou reportar, depois revise cada transformação e interpretação.
Agende e expanda
Quando estiver confiável, agende o fluxo e expanda para mais fontes, stakeholders e tipos de relatório.
Dê ao time de dados um AI Agent para cuidar da preparação.
Execute limpeza de dados, consultas ad hoc, agregação, detecção de anomalias, relatórios programados e briefs executivos em um workspace persistente da Buda.