AI Workforce

AI Workforce para equipes.

Buda é um workspace cloud-native para agentes de IA, onde equipes executam agentes persistentes com memória compartilhada, arquivos, Browser, Terminal, Git e revisão humana em um só lugar.

Um workspace para cada agente
Memória persistente do trabalho real
A revisão da equipe permanece visível
The gap

Agentes continuam começando do zero.

01
O contexto fica fora da execução.

Agentes perdem arquivos anteriores, decisões, notas de contas, mudanças de código e comentários de revisão.

02
As ferramentas ficam espalhadas em abas.

Trabalho real exige pesquisa no navegador, saída de terminal, diffs do Git, arquivos do Drive, registros de CRM e documentos.

03
Handoffs continuam privados.

Uma pessoa executa o agente, outra lê um resumo, e o gestor pede provas.

04
Resultados precisam de revisão.

Equipes precisam de briefs, rascunhos, tabelas, notas de PR, atualizações de CRM e relatórios que possam inspecionar antes de agir.

Por que Buda

Organize o trabalho em torno de uma AI Workforce.

Um workspace para cada agente

Um workspace para cada agente

Cada workflow recebe Drive compartilhado, ferramentas conectadas, papéis de agente e fila de revisão. Pesquisadores, builders, revisores e operadores trabalham a partir do mesmo contexto fonte.

Ver os blocos de construção
Memória persistente do trabalho real

Memória persistente do trabalho real

Buda preserva arquivos, resultados, decisões e execuções anteriores que importam. Agentes continuam o workflow sem pedir que a equipe reenvie o mesmo contexto.

Começar com contexto
A revisão da equipe permanece visível

A revisão da equipe permanece visível

Todo resultado importante vira um artifact que a equipe pode inspecionar. Donos, fontes, status e histórico de execução ficam próximos do trabalho.

Ver workflows
Capacidades

Os blocos práticos por trás de uma AI Workforce.

Buda combina contexto persistente, execução na nuvem, ferramentas conectadas e resultados revisáveis para transformar prompts isolados em workflows repetíveis de agentes.

🧠 SDR / AE

Memória persistente de agentes

Agentes continuam a partir de pesquisas, arquivos, mensagens, decisões e resultados entre sessões.

Memória persistente de agentes
📁 Tech Lead

Contexto compartilhado no Drive

Arquivos fonte, rascunhos, resultados e documentos de trabalho ficam perto dos agentes que os usam.

Contexto compartilhado no Drive
☁️ Ops Lead

Execução cloud-native

Execute trabalho de agentes pelo navegador sem manter máquinas locais, servidores próprios ou hardware dedicado.

Execução cloud-native
Founder

Trabalho com Browser e Terminal

Dê aos agentes um workspace para pesquisa web, inspeção de páginas, operações de arquivo, comandos e tarefas técnicas.

Trabalho com Browser e Terminal
SDR / AE

Engenharia ciente de Git

Mantenha diffs, contexto de issues, saída de testes, notas de PR e artifacts de release no mesmo workspace.

Engenharia ciente de Git
Tech Lead

Artifacts revisáveis

Buda transforma atividade de agentes em briefs, rascunhos, tabelas, relatórios, atualizações de CRM, notas de PR e listas de ação.

Artifacts revisáveis

Crie seu primeiro workspace em 30 minutos.

Escolha um workflow, adicione contexto real, atribua agentes e revise o primeiro artifact antes de expandir.

Workflows

Comece pelo workflow que mais perde contexto.

Escolha um workflow com entradas repetidas, dono visível e resultado revisável. Buda dá a esse workflow agentes, memória, ferramentas e um caminho compartilhado de revisão.

01
SDR / AE

Pesquisa de contas de vendas

Colete contexto da empresa, sinais de compra, stakeholders e notas anteriores, depois gere um brief revisado e a primeira mensagem.

Iniciar este workflow
Pesquisa de contas de vendas2m
Northwave — pricing14m
Helio Health — case study1h
Arc Logistics — contact2h
02
Tech Lead

Preparação de revisão de engenharia

Inspecione diffs, resuma riscos, sugira testes e prepare release notes a partir do contexto Git e histórico de issues.

Iniciar este workflow
Account brief
03
Ops Lead

Relatórios de operações

Reúna exportações de dashboards, notas internas e exceções em um relatório semanal com donos e próximos passos.

Iniciar este workflow
Discovery notesD+0
Proposal draftD+0
Follow-up #1D+2
Decision checkD+7
04
Founder

Loops de pesquisa do fundador

Transforme páginas de mercado, notas de clientes, pesquisa competitiva e decisões de produto em um workspace vivo de pesquisa.

Iniciar este workflow
New
Disc
Eval
Close
Plano piloto

Comece com uma AI Workforce, depois expanda.

Use primeiro um workflow concreto. Quando a equipe confiar no resultado, expanda para mais agentes, ferramentas e colegas.

01
Semana 1

Escolha um workflow

Comece com um workflow que já tenha entradas claras, um dono responsável e um resultado revisável.

02
Semana 2

Carregue contexto real

Adicione arquivos, URLs, documentos, contexto Git, notas, registros de CRM ou relatórios de que os agentes precisam.

03
Semana 3

Atribua papéis aos agentes

Crie um pequeno pod: pesquisador, builder, verificador, revisor ou atualizador. Mantenha o primeiro escopo estreito o bastante para inspecionar.

04
Semana 4

Revise e reutilize

Revise o artifact, ajuste o workflow e reutilize em outro colega, conta, relatório ou release.

AI Workforce

Dê à sua equipe um workspace para agentes de IA.

Comece com um workflow, dê contexto persistente, atribua os agentes certos e revise o primeiro artifact no Buda.

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