Comparação

Chatbots respondem perguntas. Equipes precisam de agents que trabalham.

Equipes que executam workflows reais precisam de AI agents persistentes, não Q&A de sessão única.

Agents que executam, não só respondem
Contexto que persiste entre sessões
Criado para equipes, não conversas isoladas
The gap

Ferramentas de sessão única não executam workflows de equipe.

01
O contexto desaparece quando a sessão termina.

Chatbots e AI virtual assistants começam do zero a cada vez, e a equipe reenvia arquivos e reexplica o contexto.

02
Eles respondem perguntas, mas não executam workflows.

Pesquisa, rascunho, revisão e atualização são uma sequência, não um único prompt.

03
Não há uma superfície compartilhada para a equipe.

Cada pessoa inicia sua própria sessão, sem workspace, Drive ou fila de revisão comum.

04
As saídas são respostas de caixa-preta, não artifacts revisáveis.

Não há trilha de auditoria, lista de fontes ou caminho de revisão.

Por que Buda

Três coisas que AI agents fazem e chatbots nunca farão.

Agents que executam, não só respondem

Agents que executam, não só respondem

Buda agents executam workflows de várias etapas: pesquisar a conta, escrever o email, atualizar o CRM e enfileirar o follow-up.

Ver capacidades
Contexto que persiste entre sessões

Contexto que persiste entre sessões

Arquivos, execuções anteriores, decisões e saídas ficam no workspace da Buda. Agents continuam de onde a última sessão terminou.

Começar com contexto
Criado para equipes, não conversas isoladas

Criado para equipes, não conversas isoladas

Drive compartilhado, agents compartilhados e fila de revisão compartilhada. Todos trabalham com o mesmo contexto e os mesmos artifacts.

Ver workflows
Capacidades

Cinco capacidades que chatbots e AI assistants não têm.

A Buda transforma conversas únicas com AI em workflows persistentes que sua equipe pode executar, inspecionar e melhorar.

GTM

Execução de workflow multi-etapas

Agents executam sequências — pesquisa, rascunho, qualificação, atualização, notificação — conectando entradas a saídas.

Execução de workflow multi-etapas
🧠 Sales

Memória persistente entre sessões

Arquivos, execuções anteriores, decisões e saídas permanecem no workspace. Agents acumulam conhecimento.

Memória persistente entre sessões
Ops

Orquestração multi-agent

Agents especializados trabalham em paralelo — pesquisador, redator, verificador, atualizador — compartilhando o mesmo contexto.

Orquestração multi-agent
Team Lead

Artifacts revisáveis, não respostas de caixa-preta

Cada execução produz um artifact estruturado: brief, rascunho, relatório, atualização de CRM ou lista de ações.

Artifacts revisáveis, não respostas de caixa-preta
📁 GTM

Workspace compartilhado da equipe

Todos trabalham com os mesmos agents, arquivos e fila de revisão. O contexto é compartilhado, pesquisável e disponível para a equipe.

Workspace compartilhado da equipe

Comece hoje seu primeiro workflow persistente com AI agent.

Escolha um workflow que chatbots não conseguem finalizar, adicione contexto real e revise o primeiro artifact antes de expandir.

Momentos de mudança

Quatro momentos em que equipes saem de chatbots e vão para Buda.

A mudança acontece quando a equipe precisa de contexto compartilhado, execução multi-etapas e saídas revisáveis.

01
GTM

De chatbot para workflow agent

A equipe usa chatbot para rascunhos e resumos, mas conecta manualmente cada etapa depois. Buda agents tratam pesquisa, rascunho, envio e atualização como um workflow conectado.

Começar este workflow
De chatbot para workflow agent2m
Northwave — pricing14m
Helio Health — case study1h
Arc Logistics — contact2h
02
Sales

De assistente de voz para workspace persistente

Um AI virtual assistant define lembretes. Buda agents pesquisam empresas, escrevem briefs, atualizam notas e preservam contexto para a próxima reunião.

Construir workspace
Account brief
03
Ops

De re-briefing para contexto acumulado

Em vez de explicar o mesmo contexto a cada sessão, a Buda preserva pesquisas, rascunhos e decisões anteriores.

Manter contexto
Discovery notesD+0
Proposal draftD+0
Follow-up #1D+2
Decision checkD+7
04
Team Lead

De um usuário para operações nativas de equipe

Em vez de um power user copiar saídas manualmente, toda a equipe usa os mesmos agents, contexto e fila de revisão.

Trazer a equipe
New
Disc
Eval
Close
Plano piloto

Saia de chatbots para AI agents persistentes em quatro passos.

Comece com um workflow que chatbots não conseguem concluir, carregue contexto real, execute um agent e expanda quando a equipe confiar no artifact.

01
01

Encontre workflows que chatbots não finalizam

Procure trabalho repetido com várias etapas: pesquisa, rascunho, atualização, relatório ou revisão.

02
02

Carregue contexto real na Buda

Adicione arquivos, saídas anteriores, docs, notas de CRM ou instruções ao workspace compartilhado.

03
03

Execute o primeiro workflow multi-etapas

Deixe o agent produzir um brief, rascunho, relatório, atualização de CRM ou lista de ações revisável.

04
04

Expanda para toda a equipe

Convide colegas, defina responsáveis por revisão e mova o workflow do chat privado para execução compartilhada.

AI Agent Workspace

Sua equipe precisa de agents, não respostas.

Mova trabalho repetido de chats de sessão única para workflows persistentes de AI agents que sua equipe pode revisar.

A Buda mantém humanos no controle enquanto agents cuidam da execução.