AI Workforce

面向团队的 AI Workforce。

Buda 是云原生 AI Agent 工作空间,让团队在一个地方运行有持久记忆、共享文件、Browser、Terminal、Git 和人工审查的 Agent。

每个 Agent 都在同一个工作空间
来自真实工作的持久记忆
团队审查始终可见
The gap

Agent 总是在从零开始。

01
上下文留在运行之外。Agent 会丢失之前的文件、决策、客户笔记、代码变更和审查意见。
02
工具分散在不同标签页。真实工作需要浏览器研究、终端输出、Git diff、Drive 文件、CRM 记录和文档。
03
交接仍然是私人的。一个人运行 Agent,另一个人看摘要,管理者还要追问证据。
04
输出必须可审查。团队需要能在行动前检查的简报、草稿、表格、PR 说明、CRM 更新和报告。
为什么是 Buda

围绕一支 AI Workforce 组织工作。

每个 Agent 都在同一个工作空间

每个 Agent 都在同一个工作空间

每条工作流都有共享 Drive、连接工具、Agent 角色和审查队列。研究者、构建者、审查者和运营者都从同一份源上下文工作。

查看构建模块
来自真实工作的持久记忆

来自真实工作的持久记忆

Buda 保留重要的文件、输出、决策和历史运行记录。Agent 可以继续工作,而不是每次都让团队重新上传上下文。

从上下文开始
团队审查始终可见

团队审查始终可见

每个重要输出都会变成团队可检查的 artifact。负责人、来源、状态和执行历史都贴近工作本身。

查看工作流
能力

AI Workforce 背后的实际构建模块。

Buda 把持久上下文、云端执行、连接工具和可审查输出结合起来,让团队从一次性提示词走向可重复的 Agent 工作流。

🧠 SDR / AE

持久 Agent 记忆

Agent 可以基于跨会话的研究、文件、消息、决策和输出继续工作。

持久 Agent 记忆
📁 技术负责人

共享 Drive 上下文

源文件、草稿、输出和工作文档都留在使用它们的 Agent 身边。

共享 Drive 上下文
☁️ 运营负责人

云原生执行

从浏览器运行 Agent 工作,不需要维护本地机器、自托管服务器或专用硬件。

云原生执行
创始人

Browser 和 Terminal 工作

给 Agent 一个可以做网页研究、页面检查、文件操作、命令和技术任务的工作空间。

Browser 和 Terminal 工作
SDR / AE

理解 Git 的工程工作

把 diff、issue 上下文、测试输出、PR 说明和发布 artifact 留在同一个工作空间。

理解 Git 的工程工作
技术负责人

可审查的 Artifact

Buda 把 Agent 活动变成简报、草稿、表格、报告、CRM 更新、PR 说明和行动清单。

可审查的 Artifact

30 分钟启动第一个工作空间。

选择一个工作流,加入真实上下文,分配 Agent,并在扩展前审查第一个 artifact。

工作流

从最容易丢上下文的工作流开始。

选择一个有重复输入、明确负责人和可审查输出的工作流。Buda 为它提供 Agent、记忆、工具和共享审查路径。

01
SDR / AE

销售客户研究

收集公司背景、购买信号、利益相关人和历史笔记,然后生成可审查的客户简报和首封触达信息。

启动这个工作流
销售客户研究2m
Northwave — pricing14m
Helio Health — case study1h
Arc Logistics — contact2h
02
技术负责人

工程审查准备

检查 diff、总结风险、建议测试,并从 Git 上下文和 issue 历史生成发布说明。

启动这个工作流
Account brief
03
运营负责人

运营报告

把看板导出、内部笔记和流程异常整理成带负责人和下一步的周报。

启动这个工作流
Discovery notesD+0
Proposal draftD+0
Follow-up #1D+2
Decision checkD+7
04
创始人

创始人研究循环

把市场页面、客户笔记、竞品研究和产品决策变成一个持续更新的研究工作空间。

启动这个工作流
New
Disc
Eval
Close
试点计划

先启动一支 AI Workforce,再逐步扩展。

先从一个具体工作流开始。团队信任输出后,再扩展到更多 Agent、工具和成员。

01
第 1 周

选择一个工作流

从已有明确输入、负责人和可审查输出的工作流开始。

02
第 2 周

加载真实上下文

加入 Agent 需要的文件、URL、文档、Git 上下文、笔记、CRM 记录或报告。

03
第 3 周

分配 Agent 角色

创建一个小 pod:研究、构建、验证、审查或更新。第一阶段范围要足够窄,便于检查。

04
第 4 周

审查并复用

审查 artifact,调整工作流,然后复用到另一个成员、客户、报告或发布流程。

AI Workforce

给你的团队一个 AI Agent 工作空间。

从一个工作流开始,给它持久上下文,分配合适的 Agent,并在 Buda 中审查第一个 artifact。

免费试点 · 无需信用卡 · 30 分钟上线