Buda 的 Gemini 模型迎来 Gemini 4 Argon，支持 Low、Medium、High 三档思考深度。在 Agent 的聊天输入框选择模型，再按任务难度调整思考档位，不必为换一个模型重建工作空间。
这次更新最实用的变化不是让每次回答都更长，而是让你决定：哪些工作尽快做完，哪些问题值得多花一些推理。
三档怎么选？
Google 将 Argon 定位于复杂代码、Agent、多步数学与科学问题，并在模型说明中建议：用实际任务评估三档，选择能达到质量标准的最低一档。
| 档位 | 适合从哪里开始 | 检查重点 |
|---|---|---|
| Low | 清晰材料的整理、轻量分析与写作 | 信息是否遗漏，格式是否符合要求 |
| Medium | 多份资料比对、常规代码与多步任务 | 推理是否连贯，依据是否支撑结论 |
| High | 棘手代码、复杂约束、难数学与科学问题 | 关键假设、边界和验证结果 |
Medium 是 Google 推荐的通用起点。High 通常消耗更多 token，首个输出也可能更慢；它适合难题，不是所有任务的默认升级。表中的任务选择是使用建议，不是 Buda 实测的速度或成功率。
给复杂工作更多空间，不把长输出当交付
Argon 的输入、思考与输出共享 1,048,576 tokens 的总窗口。它不是“百万输入再加百万输出”，也不是 Agent 的永久记忆。本次 Buda 接入的输出上限配置为 65,536 tokens。
Google 的 long decode 能在特定 API 路径下延长单次生成；这不意味着 Buda 模型选择器开放了百万 token 输出。日常使用先看任务需要：跨文件审阅需要保留材料关系，代码修改需要测试与差异，研究需要来源和待确认项。最终交付包仍应清晰可查。
更大的窗口也不保证所有 Drive 文件会自动全部进入某次请求。把必要文件和任务范围指清，比一次堆入无关材料更有用。
在原有 Agent 里开始
- 打开承担任务的 Agent，在聊天输入框的模型选择器中选择 Gemini 4 Argon。
- 先从 Medium 开始；轻任务尝试 Low，复杂推理再比较 High。
- 指定已授权的资料、输出文件、核验标准与禁止动作，再运行任务。
- 检查实际产物、依据和未完成项，决定保留当前档位还是调整。
换模型不会另建一套 Drive。现有文件、背景和流程仍属于原 Agent 工作空间；模型选择与工具权限是两件事。读写、外发或部署的授权不会因选择 High 自动扩大。
用一份有明确终点的任务试用
例如，让 Agent 对照一份产品变更说明和现有操作文档，找出需要修订的段落：
只读指定的变更说明与操作文档。列出受影响段落、对应依据、建议修改和待确认问题，保存修订草稿。没有依据的内容不要补成事实。不改正式文档，不外发、不发布。最后给出草稿位置与需要人工决定的事项。
这是建议试用，不是已完成的演示。用同一批材料比较档位时，关注遗漏、错误、返工和等待时间，不只看答案长度。产物达标后再扩展范围。
Agent Workspace把对话、文件和执行工具放在一起；Drive 与记忆保留下一次工作可以继续使用的资料。模型负责本次推理，持续工作还需要这些上下文和可复用流程。
常见问题
是否需要新建 Agent？
不需要。直接在现有 Agent 的输入框选择模型，继续使用已授权的工作资料。换模型不会建立新的文件权限边界。
High 一定比 Medium 更合适吗？
不一定。先固定材料和验收标准，比较错误、遗漏和返工。Medium 达标就不必为简单任务增加推理投入；High 也不能代替事实核查。
能一次输出百万 token 吗？
本次 Buda 接入配置的输出上限是65,536 tokens。Google 的共享窗口与 long decode 是不同概念，不能把上游扩展能力直接当成当前聊天出口的上限。
Credits 怎么看？
当前 Buda 价格页列出的 Gemini 4 Argon Credits 倍率为 0.7x。倍率用于模型间的相对消耗比较，不是每次任务的固定扣费。
以Buda 价格页和账号内实际用量为准。输入、输出、缓存、工具调用和最低扣费规则共同影响消耗，思考档位也会改变 token 使用。先用一个范围明确的任务比较结果与用量，再决定是否常用。
从一件需要认真判断、又能明确验收的工作开始。选择合适的档位，把资料与交付要求说清，让 Agent 执行，再检查结果。