GPT-5.6 Luna 价格：Buda 积分倍率降至 0.07x

GPT-5.6 Luna 价格在 Buda 以 0.07x 积分倍率呈现。本文解释 Credits 如何计算、Luna 适合什么任务，以及 Buda 最近新增的 AI 模型。

Buda Team
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GPT-5.6 Luna 价格：Buda 积分倍率降至 0.07x

GPT-5.6 Luna 在 Buda 上的相对积分消耗大幅降低了。

它的展示积分倍率从 0.4x 降到 0.07x，对照基准是 1.0x 的 Claude Sonnet 5。同时，Buda 已经把 Luna 设为 Auto 默认模型。没有手动选模型时，日常 Agent 任务会优先从积分倍率最低的 GPT-5.6 路线开始。

对需要反复跑提取、分类、分流、监控和初稿的团队来说，这不是一个小数点变化，而是让 Agent 长时间工作更划算了。

GPT-5.6 Luna 的积分消耗具体怎么变了？

Buda 对外公开的变化是模型的积分倍率：

Buda 模型对比调整前现在
GPT-5.6 Luna 积分倍率0.4x0.07x
Auto 默认模型较早的 GPT 路线GPT-5.6 Luna
免费方案使用可用可用

Buda 定价页现在显示 GPT-5.6 Luna 为 0.07x。Buda Credits 官方文档对倍率的定义是：它只用于和 1.0x 基准模型做相对比较，不是每条消息的固定价格。

上游模型费率调整是目录倍率变化的依据，但 Buda 不把上游每百万 token 单价当作面向用户的直接计费单位。用户实际消耗的是 Buda Credits，扣除多少仍由这次任务真正执行的工作决定。

GPT-5.6 Luna 在 Buda 的积分倍率从 0.4x 降至 0.07x

0.07x credit 到底是什么意思？

它是对比倍率，不是每条消息固定扣 0.07 credit。

Buda 以 Claude Sonnet 5 的 1.0x 作为展示基准。Luna 标成 0.07x，表示在相同的模拟 token 结构下，它的混合目录成本约为基准模型的 7%。

实际扣除的积分仍取决于输入、输出、缓存和工具调用。很小的 token 请求最低会扣 1 credit；如果 Agent 使用 Web Search、Browser 等工具，还会产生对应的工具积分。

真正有价值的结论是：对 token 用量较高的常规任务，同样一笔 Buda 积分现在能让 Luna 跑更久。

GPT-5.6 Luna 现在是 Buda 的 Auto 默认模型

Buda 的 Auto 选项现在会解析到 GPT-5.6 Luna。

用户不手动选模型时，日常执行会先走 Luna。旧 Agent 如果保存了已经下架的 GPT-5.4 或 GPT-5.5，也会回落到 Auto，不会因为旧模型 ID 直接中断工作流。

但 Auto 不等于所有任务都应该留在 Luna。更合理的做法是先用低成本模型完成常规执行，再把困难、模糊或高风险的步骤升级给更强模型。

哪些 Agent 任务最适合 GPT-5.6 Luna？

Luna 适合高频、结构清晰、结果容易复核的任务：

  • 给客服消息、用户反馈或销售线索分类
  • 从文档、网页和表格里提取字段
  • 把任务分发给正确的 Agent 或队列
  • 汇总常规监控结果和定时更新
  • 按已确认模板起草标准回复
  • 运行 heartbeat 检查和重复 Automations
  • 先整理数据，再交给更强模型处理异常

遇到复杂研究、困难代码、模糊决策或高风险最终输出，可以切换到 GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5 或其他更合适的模型。

高效的 Agent 工作流从来不是“全程只用一个模型”。更好的结构是：低成本执行，按需升级，关键节点由人审核。

Buda 最近还上新了哪些 AI 模型？

Luna 降价只是最近一轮模型更新的一部分。Buda 近期新增或升级了这些新一代模型：

模型Buda 积分倍率使用门槛适合场景
GPT-5.6 Luna0.07x免费，Auto 默认高频常规执行
Gemini 3.6 Flash0.5x免费快速通用 Agent 任务
GPT-5.6 Terra0.7x免费均衡的日常工作流
Claude Sonnet 51.0x免费通用推理和内容生产
Claude Opus 51.7x需订阅深度推理和困难审核
GPT-5.6 Sol1.9x需付费方案复杂 GPT 工作流
Claude Fable 53.3x需订阅最高成本的 Claude 专项工作

Gemini 3.6 Flash 已经取代模型选择器里的 Gemini 3.5 Flash。GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 取代了较旧的 GPT-5.4 和 GPT-5.5 路线。Claude Sonnet 5 和 Opus 5 也分别接替了旧一代 Sonnet 与 Opus。

这张表不是模型排行榜。倍率最高，不代表最适合。Buda 把模型分层摆出来，是为了让 Agent Manager 只在“更强判断确实会改变结果”的地方花更多积分。

GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 怎么选？

三个 GPT-5.6 版本对应不同层次的工作：

  • **Luna，0.07x：**速度和重复执行
  • **Terra，0.7x：**均衡的日常工作
  • **Sol，1.9x：**困难推理和高风险输出

一个实际工作流可以让 Luna 先收集和标准化信息，Terra 产出完整初稿，Sol 只检查少量困难异常，最后由人做决定。

你可以查看完整的 Buda GPT-5.6 模型页面，或在 Buda 定价页 对比当前模型门槛和积分倍率。

FAQ

GPT-5.6 Luna 在 Buda 上多少钱？

它没有一个固定的“每条消息价格”。GPT-5.6 Luna 的展示积分倍率是 0.07x，对照 Claude Sonnet 5 的 1.0x。实际积分取决于输入和输出长度、缓存用量，以及运行过程中调用的工具；很小的 token 请求最低扣 1 credit。

免费版 Buda 可以使用 GPT-5.6 Luna 吗？

可以。GPT-5.6 Luna 和 Terra 都对免费方案开放，GPT-5.6 Sol 需要付费方案。

GPT-5.6 Luna 是 Buda 默认模型吗？

是。Buda 当前的 Auto 模型会解析到 GPT-5.6 Luna。

0.07x 是不是每条消息只扣 0.07 credit？

不是。它是相对展示倍率。Buda 会根据 token 和工具用量计算积分，小请求最低扣 1 credit。

Buda 最近新增了哪些模型？

近期新增和升级包括 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，Gemini 3.6 Flash，Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 和 Claude Fable 5。不同模型的方案门槛不同。

先用 Auto 低成本启动，再把真正困难的步骤切给更强模型。打开 Buda Dashboard，让工作流把算力花在值得的地方。