AI Workforce

面向團隊的 AI Workforce。

Buda 是雲原生 AI Agent 工作空間,讓團隊在一個地方運行有持久記憶、共享檔案、Browser、Terminal、Git 和人工審查的 Agent。

每個 Agent 都在同一個工作空間
來自真實工作的持久記憶
團隊審查始終可見
The gap

Agent 總是在從零開始。

01
上下文留在運行之外。Agent 會丟失之前的檔案、決策、客戶筆記、程式碼變更和審查意見。
02
工具分散在不同分頁。真實工作需要瀏覽器研究、終端輸出、Git diff、Drive 檔案、CRM 記錄和文件。
03
交接仍然是私人的。一個人運行 Agent,另一個人看摘要,管理者還要追問證據。
04
輸出必須可審查。團隊需要能在行動前檢查的簡報、草稿、表格、PR 說明、CRM 更新和報告。
為什麼是 Buda

圍繞一支 AI Workforce 組織工作。

每個 Agent 都在同一個工作空間

每個 Agent 都在同一個工作空間

每條工作流都有共享 Drive、連接工具、Agent 角色和審查隊列。研究者、構建者、審查者和營運者都從同一份源上下文工作。

查看構建模組
來自真實工作的持久記憶

來自真實工作的持久記憶

Buda 保留重要的檔案、輸出、決策和歷史運行記錄。Agent 可以繼續工作,而不是每次都讓團隊重新上傳上下文。

從上下文開始
團隊審查始終可見

團隊審查始終可見

每個重要輸出都會變成團隊可檢查的 artifact。負責人、來源、狀態和執行歷史都貼近工作本身。

查看工作流
能力

AI Workforce 背後的實際構建模組。

Buda 把持久上下文、雲端執行、連接工具和可審查輸出結合起來,讓團隊從一次性提示詞走向可重複的 Agent 工作流。

🧠 SDR / AE

持久 Agent 記憶

Agent 可以基於跨會話的研究、檔案、訊息、決策和輸出繼續工作。

持久 Agent 記憶
📁 技術負責人

共享 Drive 上下文

源檔案、草稿、輸出和工作文件都留在使用它們的 Agent 身邊。

共享 Drive 上下文
☁️ 營運負責人

雲原生執行

從瀏覽器運行 Agent 工作,不需要維護本地機器、自託管伺服器或專用硬體。

雲原生執行
創辦人

Browser 和 Terminal 工作

給 Agent 一個可以做網頁研究、頁面檢查、檔案操作、命令和技術任務的工作空間。

Browser 和 Terminal 工作
SDR / AE

理解 Git 的工程工作

把 diff、issue 上下文、測試輸出、PR 說明和發布 artifact 留在同一個工作空間。

理解 Git 的工程工作
技術負責人

可審查的 Artifact

Buda 把 Agent 活動變成簡報、草稿、表格、報告、CRM 更新、PR 說明和行動清單。

可審查的 Artifact

30 分鐘啟動第一個工作空間。

選擇一個工作流,加入真實上下文,分配 Agent,並在擴展前審查第一個 artifact。

工作流

從最容易丟上下文的工作流開始。

選擇一個有重複輸入、明確負責人和可審查輸出的工作流。Buda 為它提供 Agent、記憶、工具和共享審查路徑。

01
SDR / AE

銷售客戶研究

收集公司背景、購買信號、利益相關人和歷史筆記,然後生成可審查的客戶簡報和首封觸達訊息。

啟動這個工作流
銷售客戶研究2m
Northwave — pricing14m
Helio Health — case study1h
Arc Logistics — contact2h
02
技術負責人

工程審查準備

檢查 diff、總結風險、建議測試,並從 Git 上下文和 issue 歷史生成發布說明。

啟動這個工作流
Account brief
03
營運負責人

營運報告

把看板匯出、內部筆記和流程異常整理成帶負責人和下一步的週報。

啟動這個工作流
Discovery notesD+0
Proposal draftD+0
Follow-up #1D+2
Decision checkD+7
04
創辦人

創辦人研究循環

把市場頁面、客戶筆記、競品研究和產品決策變成一個持續更新的研究工作空間。

啟動這個工作流
New
Disc
Eval
Close
試點計畫

先啟動一支 AI Workforce,再逐步擴展。

先從一個具體工作流開始。團隊信任輸出後,再擴展到更多 Agent、工具和成員。

01
第 1 週

選擇一個工作流

從已有明確輸入、負責人和可審查輸出的工作流開始。

02
第 2 週

載入真實上下文

加入 Agent 需要的檔案、URL、文件、Git 上下文、筆記、CRM 記錄或報告。

03
第 3 週

分配 Agent 角色

建立一個小 pod:研究、構建、驗證、審查或更新。第一階段範圍要足夠窄,便於檢查。

04
第 4 週

審查並複用

審查 artifact,調整工作流,然後複用到另一個成員、客戶、報告或發布流程。

AI Workforce

給你的團隊一個 AI Agent 工作空間。

從一個工作流開始,給它持久上下文,分配合適的 Agent,並在 Buda 中審查第一個 artifact。

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