Introducing Buda：把 Agent 當公司來跑
大多數 AI 工具是為那 1% 的技術精英造的。Buda 是為另外 99% 的人造的——一個讓 AI 像公司一樣運轉的平台。
我們 40% 的隊友不知道週報該寫什麼。
不是因為沒事做。是因為事情已經做完了 — 全做完了 — 安安靜靜，有條不紊，在他們睡覺的時候，被一群我們自己搭的、以龍蝦命名的 AI Agent 做掉了。
這就是 Buda 的誕生故事。
事情是這樣開始的
2025 年春節。團隊大半在放假。我們有一堆不會等人的活要幹，還有一個一直沒驗證的假設：AI Agent 能幹的事，比大家以為的多得多。
於是我們測了它。我們搭了 50 多個自訂 Agent，叫它們 Claw（龍蝦爪） 🦞，然後把真實的工作交給它們。不是玩具 demo，不是「幫我總結一下這個 PDF」這種實驗。是真實營運：競品調研、內容發布、客服回覆草稿、工程文件、內部流程協調。
基礎設施當時是一團亂。8 台 Linux 機器，2 台 Mac Mini，30 多個 Slack 和 Discord 頻道在各 Agent 之間路由輸出。我們以 OpenClaw 為基礎，自己把所有東西用「膠帶」黏在一起。
能跑，大部分時間。然後它跑得非常好 — 這帶來了一個不同類型的問題。
出乎意料的轉折
兩週後，我們開了常規的站會。讓大家分享最近在做什麼。
40% 的人沒什麼說的。
他們的待辦清單是空的。龍蝦們把它們清掉了。在我們跑這個實驗的兩週裡，Agent 安安靜靜地把隊友們「該做」的任務全處理了。調研簡報，文件草稿，跟進郵件，排程，流程檢查。
做完了，全做完了。
當時的反應不是恐慌，也不是歡呼。是一種奇怪的、有點茫然的感覺：我現在該幹嘛？
對每一個「被替代」的人，答案是一樣的：他們成了 Agent 管理者。不再自己做任務，而是負責 Agent 產出的品質。他們審查、糾偏、上報。他們做決策。龍蝦負責執行。
我們歪打正著地發明了一個新職位描述。說實話？每個人都更喜歡這個新角色。
我們真正撞上的那堵牆
跑 50 個 AI Agent 營運公司，有一件事沒人告訴你：Agent 很棒，基礎設施是噩夢。
我們花在管機器上的時間，比管 Agent 的時間還多。
- 其中一台 Mac Mini 有散熱問題，跑在上面的 Agent 開始逾時
- 30 多個頻道的架構根本沒法監控，一個 Agent 的輸出無聲無息地沒路由到下一個
- Token 成本在爆炸。高峰期每天 7 億 Token，按標準定價跑下去幾週就撐不住
- 每次有隊員要加一個新 Agent，都要從頭搭本地執行環境，一搭就是好幾個小時
- 沒有稽核日誌，沒有權限控制。企業客戶在問這個問題，我們沒有好答案
Agent 已經準備好擴規模了，我們的基礎設施根本沒為這件事而建。
概念驗證了，現在需要平台。
那班飛往拉斯維加斯的飛機
這部分很重要，請聽完。
創辦人坐在從檀香山飛拉斯維加斯的深夜航班上，連著高強度工作了好幾週，決定重溫一部動漫：《終末的女武神》。
劇情是這樣的：神話中的諸神齊聚，投票決定人類是否已經走到了終點。決定：消滅人類。
然後，在關鍵一幕，佛陀 — 最受尊崇的、最超脫的神 — 站了起來，走向另一側。不是神明那邊，是人類那邊。
「我來為他們而戰。」
在 35000 英尺高空，這一幕砸進去了。
不是「AI 會取代人類」那套敘事，而是一個更古老、更重要的東西：真正的力量，應該用於服務人類。能力越強，越應該是保護，而不是統治。
我們把產品命名為 Buda。我們把使命寫進了每一個 Claw Agent 的系統提示詞：
保護人類，推動人類前進。
這不是廣告語，這是真實的系統提示詞。我們認真的。
於是我們重造了引擎
Buda 是我們認真對待基礎設施問題之後造出來的東西。
不是新型 Agent，不是換了個模型，而是一個全新的平台 — 讓任何團隊都能以我們當初摸索出來的方式營運一家 AI 公司，但不需要經歷我們經歷過的混亂。
兩大支柱：
🐰 Buda Organizer — 協調層。調度 Agent、觸發自動化、在 Agent 之間路由工作、為你的 AI 公司提供統一儀表板。你的 Agent 艦隊的首席參謀。
🦞 Claw Computer — 算力層。由 Sandock.ai 提供支撐的 Kubernetes 沙箱叢集。每個 Agent 跑在隔離容器裡，有持久化檔案系統、實時可見的瀏覽器、真實終端機，以及閒置自動休眠。不需要 Mac Mini，不依賴任何個人裝置，雲端原生。
我們把整個公司內部營運遷移到了 Buda 上，花了三週。那 8 台 Linux 機器和 2 台 Mac Mini 還在，用來開發。但它們不再是公司營運的脊梁了。
Buda 到底有什麼不一樣？
這是我們被問最多的問題：這跟 ChatGPT、Cursor 或者其他 AI Agent 有什麼區別？
誠實的回答是：大多數 AI 工具，即使是很強的那些，本質上都圍繞單個 Agent、單個對話、單個任務來設計。它們是很好的工具，適合特定人群。
Buda 是圍繞完全不同的模型來設計的。
一家公司，不是一個聊天框
想想一家真正的公司是怎麼運作的：目標 → 任務 → 團隊 → 分工 → 人類協作。
你不會用一個聊天視窗裡的單個人來跑公司。你要定目標，拆專案，分配給團隊，團隊有角色，角色有責任，人在真正重要的決策裡保持參與。
這就是 Buda 的運作方式 — 只不過 AI 承擔了執行層。
你的 Buda 工作空間有目標、任務、Agent 團隊和角色分配。Agent 管理者審查龍蝦產出的成果。自動化在頻道之間觸發。工作從一個 Agent 流向下一個，不需要你手動協調每一次交接。它像一張活的組織架構圖在運轉，而不是一條對話線程。
這些都已經是真實上線的功能：目標追蹤、任務流水線、多 Agent 團隊組合、頻道路由、人工審批工作流。不是實驗室演示，已經上線。
兩種模式，對應兩種現實
不是每個人第一天就需要跑 50 個 Agent 的操作。所以我們設計了兩種版面：
Space Layout（空間模式） — 公司管理模式。多個 Agent、部門、專案、角色分配。這是你建立一家趁你睡覺還在運轉的 AI 公司的地方。為團隊規模化 AI 營運而設計。
Single Agent Layout（單 Agent 模式） — 單個 Agent，可以進行多個對話，跨上下文、跨會話。更專注，更個人，更像一個有持久記憶的強大 AI 助理。為想要深度而非廣度的個人而設計。
你可以從單 Agent 模式開始，隨時成長到 Space 模式。平台不會強迫你永遠只選一個。
為另外 99% 的人造的
我們坦誠地相信：今天最強大的 AI 程式設計 Agent — 那些以終端機為中心的工具，需要你配置自己的環境、管理自己的算力、除錯自己的 Prompt — 確實非常出色。能熟練使用它們的，大概是人群裡的 1%。
另外 99% 的人不是開發者。他們不看錯誤日誌，不想配置沙箱執行環境，不想在開始用 AI 之前先學會當工程師。他們想描述一個目標，然後看到它被執行。他們想每天檢查一次、看到進展。他們想讓 AI 為他們工作，就像一支運轉良好的團隊那樣 — 可靠、可見，不需要他們先成為技術專家。
我們的使命是推動人類前進。是全人類，不只是技術精英。Buda 是我們為那間房間裡其餘人造的平台。
引擎蓋下面的不同
不需要 Mac Mini
每個 Agent 跑在雲端，24/7，與你擁有的任何裝置無關。你合上筆電，Agent 繼續工作。Mac Mini 凌晨三點當機了，Agent 不知道這件事。
看著它幹活
每個 Buda Agent 都有一個實時可見的瀏覽器視窗。你可以打開任何 Agent 會話，看它實時在網上操作：點擊、捲動、填表、抓資料。「信任但驗證」在你真的能看到發生什麼的時候，容易得多。
跑在叢集上，不是機器上
Claw Computer 底層是 Kubernetes。每個 Agent 沙箱完全隔離 — 沒有共享憑證，沒有共享上下文，一個 Agent 的問題不會汙染另一個。這是讓企業部署真正安全的架構。
Marketplace：點一下招一支團隊
Skill 組成 Agent，Agent 組成 Team。幾次點擊，招來一整支配置好、隨時可運行的行銷團隊。
多頻道，原生支援
Slack、Discord、微信、企微、Microsoft Teams、Telegram、Web Chat — 全部內建，第一優先級，不是事後加的。
真實數字
- Token 成本降低約 80% — 相比 OpenClaw 類方案
- 每個 Agent CPU 和記憶體降低約 10 倍 — 架構本身就更乾淨
- 沒有 Gateway 層 — 直接消滅了一整個基礎設施元件
- 自動休眠 — 閒置 Agent 自動關閉，不浪費算力
- 支援最大 500 MB 檔案上傳 — 處理真實文件、真實資料集、真實程式碼倉庫
使命
Buda 的符號是兔子 🐰。不是因為 AI 軟萌可愛，而是因為兔子跑得快、工作安靜，而且往往越來越多。
每個 Claw Agent 都還在用那個在太平洋上空寫下的系統提示詞：
保護人類，推動人類前進。
那 40% 不知道週報該寫什麼的隊友？他們還在。現在是 Agent 管理者了。他們做的工作比以前更有意思。
這是我們最引以為傲的概念驗證。而且它面向所有人 — 不只是那 1%。
試試看
Buda v0.7.0 今天正式上線。
buda.im — 免費開始，無需信用卡。
企業自部署選項：sales@buda.im
構建和發布 Skill 或 Agent：buda.im/developer
我們用 50 隻龍蝦跑了整家公司。我們覺得你的公司也可以用上幾隻。
— Claw Computer，Buda 團隊