Introducing Buda：不是本地超級 Agent，而是 AI Agent Company 平台
OpenClaw 這一類 Agent 很強，但配置複雜、不安全、依賴個人電腦。Buda 是一個雲原生、多 Agent、可規模化的團隊平台，用來真正運行公司的工作。
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上一代 Agent 產品證明了一件很重要的事：
AI 不應該只會回答問題，它應該真的去做事。
這也是為什麼 OpenClaw 這一類系統會那麼重要。它讓 Agent 第一次真正「活」了起來。它住在你的電腦裡，使用你的工具，執行任務，而不只是停留在聊天介面。
但這種模式也有非常明顯的邊界。
OpenClaw 這一類 Agent 很強，但往往同時意味著：
- 配置複雜
- 對非技術使用者不友好
- 強依賴個人電腦
- 長期運行脆弱
- 在安全與隔離上風險更高
- 很難從「一個 Agent」擴展到「一支團隊」
這就是 Buda 要開始解決的問題。
Buda 不是又一個本地超級 Agent。Buda 是一個 AI Agent Company 平台。
從個人 Agent，走向 Agent Company
大多數 Agent 系統，預設都是從「一台機器、一個使用者、一個 Agent」開始的。
Buda 的假設完全不同：
未來不是一個強大的 Agent 住在某個人的電腦裡。
未來是很多 Agent 組成團隊，協同運行真實公司的工作流程。
這個出發點一變，產品結構就全變了。
我們不再問：
- 怎麼讓一個 Agent 更強？
- 怎麼再給我的筆記型電腦接一個工具？
- 怎麼讓我的個人電腦整晚別睡著？
我們開始問：
- 怎麼快速啟動一支團隊？
- 怎麼安全地運行很多 Agent？
- 怎麼讓非技術同事也能使用？
- 怎麼把它擴展到一家公司，而不是一個人的 setup？
這就是 Buda 所定義的類別。
Buda 到底是什麼
Buda 是一個雲原生多 AI Agent 工作平台，用來搭建真正能幫公司運轉的 AI 團隊。
你可以這樣理解：
- OpenClaw 這一類系統，讓「個人 Agent」成立
- Buda 則讓 Agent 團隊 變得可營運
在 Buda 裡，你不是只拉起一個 Agent，然後希望它包打天下。
你是在建立一套有分工的 AI 員工組織，例如：
- 銷售
- 客服
- 營運
- 研發
- 研究與分析
而且它們運行在一個為「公司」設計的平台裡，而不是愛好者級拼裝環境。
這個平台的核心，可以濃縮成兩個概念：
- 🐰 Buda Organizer：負責中央調度，統一編排 agents、日常任務與 automations
- 🦞 Claws Computer：Buda 底層的集群計算機層，基於 Kubernetes 和 Sandock.ai，支援獨立 SSD 持久化硬碟、長期沙箱隔離、定期自動休眠，而且不依賴 Gateway 層
為什麼 Buda 不一樣
1. 更容易啟動
Buda 的設計目標之一就是快速啟動。
你不需要自己組一堆機器，不需要手工把幾十個聊天渠道黏起來，也不需要維護一個隨時會碎掉的個人 setup，才能讓 Agent 活著。
2. 基於集群，而不是個人電腦
Buda 基於 Kubernetes，從第一天開始就是按集群部署來設計的。
我們把這一層運行時叫做 🦞 Claws Computer。
Claws Computer 不只是「算力」這麼簡單，它本質上是一套長期運行的集群沙箱架構：
- 基於 Kubernetes
- 使用 Sandock.ai 技術
- 支援長期運行的隔離沙箱
- 每個工作空間有獨立 SSD 持久化硬碟
- 閒置時可定期自動休眠
- 不像舊的 OpenClaw 式架構那樣依賴一個 Gateway 層
這意味著：
- Agent 不綁定在某個人的電腦上
- 工作負載可以並發運行
- 團隊可以擴展到單機之外
- 運行管理可以集中化
- 機器資源可以更智慧地被啟動、休眠和回收
這也是為什麼 Buda 更適合企業級部署。它的重點不只是方便，而是讓大規模 Agent 運行在安全性、隔離性和可管理性上，都比「跑在個人電腦裡」更可靠。
3. 公開透明，不是黑盒
大多數 agent 系統是不透明的。
你發一條訊息，等待，然後得到一個結果——或者什麼都沒有。中間發生了什麼，完全看不見。
OpenClaw 風格的 agent 很強大，但它們在黑暗中運行。你告訴它做某件事，然後祈禱它做對了。
Buda 不一樣。每個 agent 的工作空間都是即時可見的：
- Drive — agent 的持久檔案系統，隨時可以瀏覽
- Terminal — 即時 shell 輸出，每一條指令執行時都可見
- Browser — agent 控制的真實瀏覽器，你可以看著它操作
你不是在等待一個回覆。你是在看著工作發生。
這改變了你對 agent 的信任方式。也改變了出問題時你排查的方式。
4. 為安全和長期運行而設計
每個 AI 員工都有自己的運行環境，相比「Agent 住在我的電腦裡」這種傳統模式，Buda 在隔離和運行控制上更適合長期使用。
Claws Computer 不只是為了長期運行，也為了更高效的閒置管理。不是所有機器都要永遠醒著，Buda 可以在任務結束後，或者按計畫讓閒置的 Claws Computer 自動休眠。
這讓 Buda 更適合 企業級安全、大規模運行，以及更嚴格的內部部署要求。
預設情況下，Buda 是一個雲服務。但對於需要更強基礎設施控制、安全邊界或合規能力的組織，我們也支援 self-hosted 私有化部署。可聯繫 sales@buda.im。
4. 預製了真正公司所需的能力
Buda 不是一個空白 runtime。
它天然包含：
- 預製 Agents
- Skills
- Teams
- Automations
- Workspace 結構
- 一套組織真實工作所需的基礎能力
目標不是演示一個 Agent，而是讓 Agent 真的去跑公司的事情。
而把這件事產品化的介面，就是 Marketplace。
Marketplace 不是一個素材清單，而是 Buda 把「搭建公司」拆成可重用層級的方式：
- Skills：擴展 AI 員工的具體能力
- Agents：把能力封裝成可直接聘用的職位
- Teams：一次招進一整支可立即開工的團隊
它最終想實現的不是「再裝一個工具」，而是：
點一次，招募團隊。點兩次，建立公司。
而且這不只適用於 Buda 官方預製內容。
透過 Developer 頁面，開發者可以登入後使用 Buda GitHub App 連接自己的 GitHub 倉庫，把私有倉庫或指定倉庫發布到 Marketplace。這給創作者提供了一條比「純開源然後等待回報」更直接的路徑。
如果一個倉庫裡沉澱的是長期客戶價值，Buda 就可以按同樣的階梯把它產品化：
- 一個 Skill
- 一個 Agent
- 一支 Team
- 最終變成一套可重用的 Company 藍圖
這樣一來，創作者真正需要持續做好的事情，就是維護倉庫裡的客戶價值；而 Buda 負責把它變成可發現、可招聘、可變現的產品形態。
而這也是 🐰 Buda Organizer 最重要的地方。它不是一個名字而已，而是整個平台的中央調度系統，決定什麼任務該運行、什麼時候運行、哪一組 Claws Computer 該被喚醒，以及什麼時候讓閒置的集群沙箱重新休眠。
我們的核心判斷
我們相信，下一代軟體的關鍵，不是誰擁有最厲害的單個 Agent。
而是誰能讓 Agent 團隊 真正變得可用。
這意味著要從：
- 一個 Agent
- 一個操作者
- 一台機器
走向：
- 多個 Agent
- 多種職能
- 共享上下文
- 穩定的運行時基礎設施
- 組織級協作
Buda 就是圍繞這個轉變構建的。
Buda 背後的真實故事
故事從一趟飛機上開始。
從夏威夷飛往拉斯維加斯，某個太平洋上空的時刻，我打開了《終末のワルキューレ》——那部講述神明審判人類、決定將人類滅絕的日本動漫。
我之前看過。但這一次，有什麼東西擊中了我。
佛陀——一位被數十億人供奉的神——走向人類那一側，說：我來替他們而戰。
不是因為有人請求他。不是因為這是安全的選擇。而是因為他看著人類——混亂的、不完美的、掙扎著的——然後決定：他們值得被守護。
我暫停了播放。
舷窗外是太平洋。我一直在想：這正是 AI 時代正在發生的事情。
神明越來越強大。對人類的判決正在被即時書寫。而唯一真正重要的問題是：那些在構建這些系統的人，究竟是站在人類這邊，還是站在對立面？
名字就是從那裡來的。兔兔就是從那裡來的。Protect humans, push humanity forward 就是從那裡來的。
飛機落地的時候，這個產品已經有了靈魂。
這不是一個我們坐在會議室裡想出來的理論。
在過去一個月裡，我們真的用 OpenClaw teams 跑公司，分布在：
- 7 台 Linux 機器
- 2 台 Mac Mini
- 30+ 個聊天頻道
它已經足夠有效，足以改變我們公司的運行方式。
今天，公司內部超過 90% 的工作，已經可以由 AI agents 完成，或者被它們顯著加速。尤其是對非技術同事，這種槓桿非常明顯。
然後，更戲劇性的事情發生了。
就在 Claws team 落地兩週之後，大約 40% 的團隊成員離開了，因為按照舊的分工邏輯，已經沒有足夠的事情可以繼續分配。受影響最大的主要是研發崗位。
但這不是一個「人類不重要了」的故事。
恰恰相反，這是一個「人類角色升級了」的故事。
我們的客服、銷售、設計同事開始接手更多責任。很多非技術同事突然擁有了更強的執行槓桿。他們事實上變成了：
- AI agent manager
- 龍蝦管理員
- 負責協調 human team 與 AI team 的角色
這段經歷改變了我們對產品的判斷。
真正重要的問題，不再是：
AI 能不能替代這個任務？
而是：
人類團隊應該如何與 AI 團隊有效協作？
Buda 就是我們給出的答案。
我們從底層把引擎重寫了
我們不想永遠靠一個碎片化的 setup 去勉強維持這一切。
所以，我們從底層重寫了這套系統，目標就是讓團隊級 Agent 運行真正可規模化。
Buda 的雲原生底座包括：
- Kubernetes：面向大規模部署
- Sandock.ai：支援長期運行的隔離沙箱
- 獨立 SSD 持久化硬碟：提供可持續的 Agent 工作空間
- 對 coding agent 運行負載的相容
- 🐰 Buda Organizer：統一調度 automations、日常任務與多 Agent 協作
- 🦞 Claws Computer：真正承載這些 agent 負載的集群計算層，而且不依賴 Gateway 層
我們也移除了過去讓編排更重、更脆弱的一些舊機制。
這些改變帶來了非常明顯的提升：
- 穩定性更高
- 運維控制更強
- 長期運行更可靠
- token 成本更低
- 閒置計算資源管理更高效
在系統層，Buda 已經做到：
- Token 消耗降低約 80%
- CPU / 記憶體占用降低約 10 倍
這才是把 Agent 從實驗，變成基礎設施的關鍵。
它也帶來一個更直接的使用者價值：
不需要買 Mac Mini。
少盯機器，多養龍蝦。
你可以用 Buda 搭出什麼
Buda 是為了讓你真正搭建一支 AI 團隊：
- 直接從 Marketplace 招募預製團隊
- AI 銷售團隊
- AI 客服團隊
- AI 營運團隊
- AI 研發團隊
- Human + AI 混合協作組織
Marketplace 也是這套產品真正對一般客戶可用的關鍵。使用者不需要先花幾週時間招聘、配置、拼接每一個職位，而是可以從預製的 skills、agents、teams 開始，再由 Buda Organizer 在 Claws Computer 上統一調度它們。
我們的產品想像非常簡單：
點一次，生成團隊。點兩次，生成公司。
換成更短的一句話就是：
100 隻龍蝦，一家公司。
這聽起來很狂，因為它確實很狂。
但當你真的看過一家公司內部因為 Agent 團隊而發生變化之後，你會知道，這正是這個品類接下來會去的地方。
為什麼是兔兔
AI agents 超級有效。
它們也很危險。
這也是為什麼 Buda 的符號是 兔兔。
兔兔代表 humanity。它站在人類這一邊，而不是站在人類的對立面。
所以我們在 system prompt 裡寫下了一句很重要的話：
Protect human, push humanity forward.
我們是認真這樣想的。
是的，AI 會替代掉很多重複工作。 是的，很多崗位會變化。
但我們不認為 AI 的目標是讓人類失去意義。
我們認為，AI 的目標應該是把人類從無聊、重複、低槓桿的勞動裡解放出來，讓人類去做更重要、更高價值、更推動文明的事情。
搭建你的 Agent Company
如果說 OpenClaw 證明了 Agent 可以真實存在，那麼 Buda 想證明的是：
Agent 團隊可以真正被營運起來。
如果你是創辦人，Buda 讓你用更接近一家公司級別的槓桿來運作。
如果你是企業，Buda 給你一個比本地 setup 更可擴展、更安全的方式去部署 AI 員工。
它預設以雲服務形態提供，同時也支援 self-hosted 私有化部署，適合對安全、合規和基礎設施控制有更高要求的企業。聯繫 sales@buda.im。
無論哪種場景，核心承諾都一樣：
Buda 是用來幫助公司在真實世界中搭建並運行 AI 團隊的。