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Gemini 3.5 Flash 已上線 Buda：Google I/O 后的高速 AI Agent 模型更新
Google I/O 之後，Gemini 3.5 Flash 已上線 Buda。它適合高吞吐、低成本的 AI Agent 任務，让模型選擇更貼近真实工作流。
GitHub Copilot 一鍵修復失敗 Actions：AI Agent 工作流的新入口
GitHub Copilot 現在可以一鍵修復失敗的 GitHub Actions。这說明 CI 失敗正在變成 Copilot cloud agent 可接管、由人类審查的新工作流。
Codex 進入手機：為什麼 AI Agent 需要隨時可審查
OpenAI 將 Codex 帶入行動端，說明 AI Agent 的核心不是無人值守，而是後台執行與人類隨時審查、批准和調整方向。
AI 程式設計師的真相
大型模型降低了執行成本，卻無法取代系統判斷與商業信任。停止和機器拼手速，學會從執行者升級為智能體管理者。
企業級 AI 安全：如何安全部署智能體？
開源技能往往暗藏風險，直接部署智能體可能威脅企業數據。了解如何透過雲端沙盒實現物理隔離，安全管理你的數位勞動力。
Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、GPT-5.3 Codex 全部免費開放 — Buda 五月更新
Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、GPT-5.3 Codex 免費開放到 Buda 免費版。不用升級，不用綁卡，註冊即用。
未來工作模式：老闆如何管理 AI 智能體團隊？
從按“人頭”擴張到直接管理數位勞動力，企業組織架構正在經歷前所未有的扁平化。了解智能體時代下企業管理方式的範式轉移。
真正的 AI 紅利，為什麼落到了一群“不懂程式碼”的人手裡？
當技術門檻被徹底踩平，銷售、HR 和財務等業務線人員正在成為這波 AI 浪潮的最大贏家。學習如何用智能體武裝你的業務流。
技能蒸餾指南：當業務經驗被 AI 提取，打工人該如何重塑護城河？
全面解析 AI 時代的「技能蒸餾」實戰指南。學習如何將 SOP 轉化為智能體技能（SKILL.md），並掌握躍升為 AI 指揮官的三大核心特質。
智能體工作流重構：為什麼單智能體正在取代多智能體流水線
隨著大模型底層能力的爆發，複雜的多智能體流水線正在暴露內耗問題。探討為什麼端到端的單智能體工作流是企業 AI 自動化的未來。
智能體時代的商業洞察：AI 執行力貶值與“一人公司”的崛起
當 AI Agent 接管海量企業執行工作，純執行力逐漸貶值。探討智能體時代下企業組織架構的重塑，以及人類如何憑藉“責任法則”掌控商業價值。
Vibe Coding 時代：當程式設計變成對話，10歲孩子也能做全端開發
過去學程式需要死磕語法，現在只需要用語音或文字“聊天”。探討 Vibe Coding 如何徹底消除技術門檻，讓人類真正回歸管理與創造的本質。
AI 研發自動化指南：利用智能體（Agent）實現極速工單流轉與程式碼交付
過去程式員每天 70% 的時間被 PRD 與跨部門溝通佔據。探討如何利用 Buda 智能體實現需求自動分發、程式碼修復與合併，從一個月發版進化到一天一版。
2026年4月模型更新：DeepSeek V4、Claude Opus 4.7、GPT-5.5 上線
Buda 新增 DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5，更多模型選擇，積分更耐用。
AI 銷售自動化落地指南：利用智能體（Agent）實現線索挖掘與 CRM 自動歸檔
探討如何利用 Buda 智能體接管繁雜的前期觸達、郵件分類與線索挖掘，重塑數據驅動的銷售工作流，實現銷售人效翻倍。
AI 自動發布流水線：透過智能體實現工程化內容流轉
如何透過 AI 智能體打造自動化的內容發布流水線？從手工撰寫者轉型為內容主編，釋放企業數位資產的商業價值。
單 Agent 布局與公司空間布局正式上線
我們設計公司空間布局是為了後台自動化管理。用戶的實際行為告訴了我們完全不同的事——我們選擇傾聽，即使這對我們有代價。
How to Install GBrain (Garry Tan's Open-Source AI Agent Brain) Using Buda
GBrain gives your AI agent a persistent memory, 25 skills, and self-improving knowledge base. Install it in ~30 minutes using Buda — no model config, no DevOps required.
Buda vs Manus: Agent Company Platform vs Autonomous Cloud Agent (2026)
Buda vs Manus AI comparison — cloud-native multi-agent company infrastructure vs invite-only autonomous agent. Architecture, team collaboration, and scaling compared.
Buda vs n8n: AI Agent Company vs Workflow Automation (2026)
Buda vs n8n comparison — cloud-native multi-agent company infrastructure vs visual workflow automation. When to use agents vs pipelines.
Buda vs O-mega.ai: Two Cloud-Native AI Workforce Platforms Compared (2026)
Buda vs O-mega.ai comparison — both are cloud-native AI agent workforce platforms. Architecture, visibility, marketplace, and team coordination compared.
Buda vs Paperclip: Cloud Agent Company vs Self-Hosted Agent Orchestration (2026)
Buda vs Paperclip comparison — cloud-native Kubernetes agent company vs self-hosted local orchestration. Architecture, security, scaling, and Agent Companies spec support compared.
Buda vs SuperAGI: Cloud Agent Company vs Open-Source Agent Framework (2026)
Buda vs SuperAGI comparison — cloud-native multi-agent company platform vs open-source extensible agent framework. Architecture, deployment, and team use compared.
Buda vs OpenClaw: Cloud Agent Company vs Local AI Assistant (2026)
Buda vs OpenClaw comparison — cloud sandboxed multi-agent infrastructure vs open-source local AI assistant. Architecture, scaling, security & use cases compared.
Introducing Buda：把 Agent 當公司來跑
大多數 AI 工具是為那 1% 的技術精英造的。Buda 是為另外 99% 的人造的——一個讓 AI 像公司一樣運轉的平台。