Buda 的 Gemini 模型迎來 Gemini 4 Argon，支援 Low、Medium、High 三檔思考深度。在 Agent 的聊天輸入框選擇模型，再按任務難度調整思考檔位，不必為換一個模型重建工作空間。
這次更新最實用的變化不是讓每次回答都更長，而是讓你決定：哪些工作儘快做完，哪些問題值得多花一些推理。
三檔怎麼選？
Google 將 Argon 定位於複雜程式碼、Agent、多步數學與科學問題，並在模型說明中建議：用實際任務評估三檔，選擇能達到質量標準的最低一檔。
| 檔位 | 適合從哪裡開始 | 檢查重點 |
|---|---|---|
| Low | 清晰材料的整理、輕量分析與寫作 | 資訊是否遺漏，格式是否符合要求 |
| Medium | 多份資料比對、常規程式碼與多步任務 | 推理是否連貫，依據是否支撐結論 |
| High | 棘手程式碼、複雜約束、難數學與科學問題 | 關鍵假設、邊界和驗證結果 |
Medium 是 Google 推薦的通用起點。High 通常消耗更多 token，首個輸出也可能更慢；它適合難題，不是所有任務的預設升級。表中的任務選擇是使用建議，不是 Buda 實測的速度或成功率。
給複雜工作更多空間，不把長輸出當交付
Argon 的輸入、思考與輸出共享 1,048,576 tokens 的總視窗。它不是“百萬輸入再加百萬輸出”，也不是 Agent 的永久記憶。本次 Buda 接入的輸出上限配置為 65,536 tokens。
Google 的 long decode 能在特定 API 路徑下延長單次生成；這不意味著 Buda 模型選擇器開放了百萬 token 輸出。日常使用先看任務需要：跨檔案審閱需要保留材料關係，程式碼修改需要測試與差異，研究需要來源和待確認項。最終交付包仍應清晰可查。
更大的視窗也不保證所有 Drive 檔案會自動全部進入某次請求。把必要檔案和任務範圍指清，比一次堆入無關材料更有用。
在原有 Agent 裡開始
- 開啟承擔任務的 Agent，在聊天輸入框的模型選擇器中選擇 Gemini 4 Argon。
- 先從 Medium 開始；輕任務嘗試 Low，複雜推理再比較 High。
- 指定已授權的資料、輸出檔案、核驗標準與禁止動作，再執行任務。
- 檢查實際產物、依據和未完成項，決定保留當前檔位還是調整。
換模型不會另建一套 Drive。現有檔案、背景和流程仍屬於原 Agent 工作空間；模型選擇與工具許可權是兩件事。讀寫、外發或部署的授權不會因選擇 High 自動擴大。
用一份有明確終點的任務試用
例如，讓 Agent 對照一份產品變更說明和現有操作文件，找出需要修訂的段落：
只讀指定的變更說明與操作文件。列出受影響段落、對應依據、建議修改和待確認問題，儲存修訂草稿。沒有依據的內容不要補成事實。不改正式文件，不外發、不釋出。最後給出草稿位置與需要人工決定的事項。
這是建議試用，不是已完成的演示。用同一批材料比較檔位時，關注遺漏、錯誤、返工和等待時間，不只看答案長度。產物達標後再擴充套件範圍。
Agent Workspace把對話、檔案和執行工具放在一起；Drive 與記憶保留下一次工作可以繼續使用的資料。模型負責本次推理，持續工作還需要這些上下文和可複用流程。
常見問題
是否需要新建 Agent？
不需要。直接在現有 Agent 的輸入框選擇模型，繼續使用已授權的工作資料。換模型不會建立新的檔案許可權邊界。
High 一定比 Medium 更合適嗎？
不一定。先固定材料和驗收標準，比較錯誤、遺漏和返工。Medium 達標就不必為簡單任務增加推理投入；High 也不能代替事實核查。
能一次輸出百萬 token 嗎？
本次 Buda 接入配置的輸出上限是65,536 tokens。Google 的共享視窗與 long decode 是不同概念，不能把上游擴充套件能力直接當成當前聊天出口的上限。
Credits 怎麼看？
目前 Buda 價格頁列出的 Gemini 4 Argon Credits 倍率為 0.7x。倍率用於比較模型間的相對消耗，不是每次任務的固定扣費。
以Buda 價格頁和賬號內實際用量為準。輸入、輸出、快取、工具呼叫和最低扣費規則共同影響消耗，思考檔位也會改變 token 使用。先用一個範圍明確的任務比較結果與用量，再決定是否常用。
從一件需要認真判斷、又能明確驗收的工作開始。選擇合適的檔位，把資料與交付要求說清，讓 Agent 執行，再檢查結果。