搜尋 Factory Droid alternative，很容易先得到一個錯誤問題：它不是只在本機執行的程式助理。Factory 官方產品已涵蓋 App、終端、IDE、瀏覽器、Slack、持久 Droid Computers、headless execution、多 Agent Missions、模型路由、審核與企業控制。
真正要選的不是「本機 Coding Agent 或雲端 Agent 工作空間」，而是：誰來擁有這段工作的作業系統。
Factory 圍繞軟體交付組織工作。Buda 圍繞公司裡長期存在的 Agent 角色組織工作。兩者都有雲端執行、持續 context 與人工控制，但中心不同。
先給結論
如果工作從程式碼開始，也在軟體生命週期內結束，優先選 Factory：理解 repository、規劃修改、寫程式、跑測試、審 diff、協調 Mission，最後走向 PR。
如果長期單位是業務角色，而不是某個 repository，優先選 Buda：研究 Agent、內容 Agent、營運 Agent、財務 Agent、支援 Agent，各自保留 Drive、tools、instructions、Sessions、Automations 與 Channels。
如果程式碼合併只是中間一步，可以同時使用。Factory 負責 implementation 與工程驗收；Buda 接手 release brief、support guide、客戶溝通、營運清單與後續排程。
這是一條系統交接線，不是功能打勾競賽。
Factory Droid 是軟體工廠，不是終端裡的一個功能
Factory 目前官方頁面把 Droids 定義為 Coding Agents：可以規劃、寫程式、測試與交付，並執行於終端、IDE、瀏覽器、Slack 與 Factory App。CLI 能使用同一套 runtime，包括 MCP、Hooks、Skills、Custom Droids、droid exec 與 Missions。
Missions 為多功能、大範圍工作增加規劃與編排。人先和 Droid 定義 features、milestones 與 success criteria，再批准 execution；Mission Control 協調 workers 與 validation。Factory 也明確提醒：Missions 不是 fire-and-forget，自動 QA 依賴可被 script 驗證的 repository。
Factory 還提供持久 Droid Computers。團隊可用 Factory 管理的機器，也可註冊 workstation、VM 或內網 server。Packages、files、services 與 configuration 會跨 Session 保留，這已足以推翻「Factory 只是本機一次性工具」的說法。
它的 review 與 permissions 也很完整。Normal、Spec、Mission 決定工作形態；Autonomy Level 控制哪些風險不需重複確認；allowlist、denylist、blocklist、sandbox、Hooks 與 Droid Shield 構成更深的軟體工程控制面。
Buda 從另一個物件開始：Agent 角色
一個 Buda Agent 有 identity、instructions、private Drive、cloud computer、Skills、Channels 與 Sessions。Space 可以容納多個職責不同、資料不同的 Agent。長期單位是角色，不是 repository。
工程 Agent 可以用 Git 與 terminal；研究 Agent 可以用 browser 與來源檔案；營運 Agent 可以執行 Automation，再透過 Channel 投遞。每個角色保留自己的操作 context，不需要把全公司的工作塞進一個通用 Coding Agent。
Buda cloud computer 同樣有 files、browser、terminal 與 Git，Connector 也能讓 Agent 進入既有電腦環境。但 Buda 不是專業 software factory。它不主張取代 Factory 在 repository readiness、Missions、PR automation 或工程 policy 上的深度。它更適合公司管理多個跨職能 Agent。
比較營運模型，不比較功能數量
| 決策面 | Factory Droid | Buda |
|---|---|---|
| 主要真相來源 | Repository、project、diff、test、PR、工程系統 | Agent 角色、Drive、task Sessions、Skills、Channels、reviewed artifacts |
| 預設任務 | 規劃、實作、測試、審核並交付軟體 | 執行跨業務職能的一次性與週期性工作 |
| 執行介面 | App、terminal、IDE、browser、Slack、headless exec、Droid Computers | Agent workspace、cloud computer、browser、terminal、Git、Connector、Channels |
| 平行方式 | Missions、workers、validators、Custom Droids、worktrees | 多個按角色執行的 Agent 與獨立 Sessions |
| 長期 context | Repository instructions、Sessions、Skills、machines、engineering systems | Agent instructions、private Drive、persistent computer、Skills、Automations、Channels |
| 人工控制 | Spec approval、diff review、Autonomy、sandbox、command policy | Task review、tool permissions、visible Sessions、artifact review、role/Space boundaries |
| 最強場景 | 軟體開發生命週期 | 跨職能 Agent 營運 |
雙方有重疊，但不等價。Persistent computer 不等於公司營運系統；多個 Agent 也不等於 software factory。
場景一：跨 repository migration
平台團隊要替換六個服務的 authentication library，更新 tests、保留原有行為，並產出可審閱 PR。
第一輪應先用 Factory。任務由 repository 定義，engineering validation 是 acceptance bar，團隊直接受益於 Spec Mode、Missions、worktrees、repository instructions、tests、diff 與 PR review。Factory 也把先決條件說清楚：長任務需要能以 script 重複驗證的 repository。
Buda 當然也能在 terminal 裡寫 code，但把它當作此場景的 Factory replacement，反而忽略 Factory 的專業深度。
場景二：每週 competitor 與 product operations
團隊要監控五個競品、保留 sources、寫 weekly decision brief、製作客戶內容，並把審核後更新送到 Slack 或 WeCom。
這裡 repository 不是主要真相來源。長期物件是 sources、decisions、drafts、schedules 與 distribution records；research、writing、review、delivery 可能由不同角色負責。
Buda 更自然。Research Agent 把 watchlist 與 evidence 放在 Drive；Content Agent 把確認後發現轉成各平台版本；Operations Agent 執行排程並透過 Channel 投遞；人決定什麼能發布。
Factory 也能連 Slack、產生文件。但把 software factory 當作這套 workflow 的永久業務系統，可能讓 repository 承擔不該擁有的 business state。
場景三：software delivery 之後的 company delivery
功能完成不等於工作完成。Docs 要更新，support 需要 reply guide，sales 要知道如何說明，operations 要有 rollout checklist，發布後還要 monitoring 與 follow-up。
這是最適合同時使用兩者的場景。
Factory 保存 engineering truth：plan、implementation、tests、diff、PR。到達 engineering checkpoint 後，把 verified facts 結構化交給 Buda。Buda 裡不同 Agent 再把它轉成跨職能 artifacts，並進入 human review。
邊界必須清楚。Buda 不能把未驗證 code result 改寫成「已上線」；Factory 也不能因 PR 通過就自動發佈 customer communication。Handoff 必須帶 evidence、owner、status 與 acceptance criteria。
兩邊都有人審，但審核物件不同
Factory review 最靠近 software changes。Factory App 將 diff 與 generated artifacts 放在 Session 旁；Spec Mode 讓人先審 plan；Autonomy 與 policy 決定哪些 action 暫停；Missions 顯示 milestones 與 validation。
Buda review 最靠近 Agent task output 與 business handoff。人可檢查 Session、files、browser state 與 final artifact；Agent/Channel permissions 可分開 read-only support 與 broader execution；不同 Agent 避免 role-specific files 混成一堆。
兩者都沒有替人承擔 accountability。真正要問的是：這一步審的是 code diff、business artifact，還是兩者都要審。
Factory 更適合什麼
當買方是 engineering organization，主要成果是 code、tests、review、PR、QA 與 SDLC automation，Factory 更適合。它專門連接開發者既有工具的 context，並把重複 engineering work 變成 controlled automation。
企業 engineering policy 是硬要求時，它也更強。Factory 公開 command policy、sandboxing、model controls、network rules、Hooks、data flows，以及 managed、hybrid、air-gapped 部署。
Buda 更適合什麼
當團隊要管理 engineering 之外的長期 Agent，工作橫跨 files、browser、automations 與 messaging channels 時，Buda 更適合。它讓公司按職責組織多個 Agent，不必把每條 workflow 都塞進 repository 或 SDLC 框架。
這不是說 Buda coding 更深，而是在回答誰應擁有 cross-functional operating context。
公平試用方式
不要用一句「寫個 function」比較。它幾乎說明不了什麼。
選一個真實 feature，並把發布後 handoff 納入測試。讓 Factory 完成 plan、implementation、tests 與 code review，記錄 accepted code、test evidence、tool calls、elapsed time 與 reviewer corrections。
再把 verified release facts 交給 Buda，讓不同 Agent 產生 docs update、support brief、rollout checklist 與 channel-ready announcement。檢查每個 artifact 是否保留 engineering facts、標明 owner，並停在正確 approval boundary。
這會顯示你需要一套系統，還是兩套系統間的 reliable handoff，也會提早暴露 duplicate context、missing evidence 與 unclear ownership。
FAQ
Buda 是 Factory Droid 的直接替代品嗎？
通常不是。Factory 是專業軟體開發平台，Buda 是面向多個業務職能的 persistent Agent workspace。兩者在 tools 與 cloud execution 上重疊，但圍繞不同真相來源組織工作。
Factory Droid 只是本機 Coding Agent 嗎？
不是。Factory 支援 App、terminal、IDE、web/mobile review、Slack/issue delegation、persistent Droid Computers、headless execution 與 multi-agent Missions。
哪個更適合 Coding？
以 repository 為中心的 software delivery，Factory 是更強的起點。它對 planning、implementation、tests、diff、worktrees、PR 與 SDLC automation 有更專門的控制面。
Factory 和 Buda 可以一起用嗎？
可以，前提是 handoff 明確。Factory 負責 engineering execution 與 validation，Buda 負責 engineering checkpoint 之後的 cross-functional delivery。交接 evidence 與 status，不只交一句未驗證摘要。