Anthropic 這周發布了一篇很直接的文章：When AI builds itself。這不是一個普通的新模型發布，也不是 Claude 的小功能更新。它讨论的是一個更底層的变化：AI 系統正在加速 AI 系統自己的研發。Anthropic 没有说完整的 recursive self-improvement 已经到来。它说得很克制：还没有到那一步，也不一定必然發生。但信号已经很清楚：AI 不只是帮人寫代碼，它开始参與制造下一代 AI。
Claude 正在進入研發系統
截至 2026 年 5 月，Anthropic 合并進生产代碼库的代碼里，超过 80% 可以归因于 Claude。在 2025 年 2 月 Claude Code 研究预览發布前，這個比例还只是低個位数。2026 年第二季度，典型工程师每天合并的代碼量，是 2024 年的 8 倍。真正重要的不是具体倍数，而是工作流变了：人类给目标，Claude 越来越多地选择方法、寫代碼、跑测试、查问题、再迭代。
執行正在變便宜，判斷正在變貴
Anthropic 這篇文章有价值，因為它没有把问题寫成简单的“AI 取代人”。AI 越来越擅长做事：寫代碼、跑实验、优化已知目标、快速尝试很多路径。但真正困难的是：哪些目标值得做，哪些结果可信，什么時候应该停止一条路线。当 Agent 让执行变便宜，瓶颈就會转移到審查、方向和控制。Anthropic 也提到，Claude 生成更多代碼后，人类 code review 已经成為新的瓶颈。
AI 公司是第一批樣本
最先被 AI 深度改造的组织，可能就是 AI 公司自己。它们有最强的模型、最密集的工程需求，也最有动力自动化自己的研發闭环。同样的模式會向外扩散：软件公司用 Agent 维护代碼库，安全团队用 Agent 找漏洞、修漏洞，医藥团队用 Agent 设计实验，运营团队用 Agent 监控和处理任务。问题不只是 AI 會不會影响某個岗位，而是一家公司的核心工作流會不會被 Agent 化。
Recursive self-improvement 是治理問題
Recursive self-improvement 指的是一個 AI 系統可以完全自主地设计和开發自己的继任者。這不是今天的现实。但早期组件已经出现：Agent 可以寫代碼、跑实验、优化系統、比较结果，并且越来越能建议下一步。更快的闭环不一定是坏事，它可能加速科学、医疗和工程。但它一定會让治理变得更重要：Agent 能访问什么、修改什么、哪些动作必须審批、哪些證據必须记錄、谁有權暂停或回滚系統。
Buda 如何連接這件事
Buda 面向的就是這样一個世界：Agent 做更多执行，人类管理更多执行。Buda 的 Space 给组织一個邊界。Agent 在這個邊界里使用文件、會话、终端、浏览器、channels、artifacts 和任务。人类可以看到發生了什么，调整目标，審查输出，批准敏感动作，并在需要時接管。Agent 越强，公司越不需要一堆孤立聊天框。公司需要的是身份、上下文、權限、審查、審计和交接。执行正在变得充足，判断正在变成稀缺層。
你可以在 buda.im 开始构建 human-led agent workflows，也可以阅读 Buda Agent Workspace 文档。