GPT-5.6 Luna 價格：Buda 積分倍率降至 0.07x

GPT-5.6 Luna 價格在 Buda 以 0.07x 積分倍率呈現。本文說明 Credits 如何計算、Luna 適合什麼任務，以及 Buda 最近新增的 AI 模型。

Buda Team
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GPT-5.6 Luna 價格：Buda 積分倍率降至 0.07x

GPT-5.6 Luna 在 Buda 上的相對積分消耗大幅降低了。

它的顯示積分倍率從 0.4x 降到 0.07x，對照基準是 1.0x 的 Claude Sonnet 5。同時，Buda 已經把 Luna 設為 Auto 預設模型。沒有手動選模型時，日常 Agent 任務會優先從積分倍率最低的 GPT-5.6 路線開始。

對需要反覆執行擷取、分類、分流、監控和初稿的團隊來說，這讓 Agent 長時間工作更划算了。

GPT-5.6 Luna 的積分消耗具體怎麼變了？

Buda 對外公開的變化是模型的積分倍率：

Buda 模型比較調整前現在
GPT-5.6 Luna 積分倍率0.4x0.07x
Auto 預設模型較早的 GPT 路線GPT-5.6 Luna
免費方案使用可用可用

Buda 定價頁現在顯示 GPT-5.6 Luna 為 0.07x。Buda Credits 官方文件對倍率的定義是：它只用於和 1.0x 基準模型做相對比較，不是每則訊息的固定價格。

上游模型費率調整是目錄倍率變化的依據，但 Buda 不把上游每百萬 token 單價當作面向使用者的直接計費單位。使用者實際消耗的是 Buda Credits，扣除多少仍由這次任務真正執行的工作決定。

GPT-5.6 Luna 在 Buda 的積分倍率從 0.4x 降至 0.07x

0.07x credit 到底是什麼意思？

它是比較倍率，不是每則訊息固定扣 0.07 credit。

Buda 以 Claude Sonnet 5 的 1.0x 作為顯示基準。Luna 標成 0.07x，表示在相同的模擬 token 結構下，它的混合目錄成本約為基準模型的 7%。

實際扣除的積分仍取決於輸入、輸出、快取和工具呼叫。很小的 token 請求最低會扣 1 credit；若 Agent 使用 Web Search、Browser 等工具，還會產生對應的工具積分。

真正有價值的結論是：對 token 用量較高的常規任務，同一筆 Buda 積分現在能讓 Luna 跑更久。

GPT-5.6 Luna 現在是 Buda 的 Auto 預設模型

Buda 的 Auto 選項現在會解析到 GPT-5.6 Luna。

使用者不手動選模型時，日常執行會先走 Luna。舊 Agent 若儲存了已下架的 GPT-5.4 或 GPT-5.5，也會回落到 Auto，不會因為舊模型 ID 直接中斷工作流程。

但 Auto 不代表所有任務都應該留在 Luna。更合理的做法是先用低成本模型完成常規執行，再把困難、模糊或高風險的步驟升級給更強模型。

哪些 Agent 任務最適合 GPT-5.6 Luna？

Luna 適合高頻、結構清楚、結果容易複核的任務：

  • 為客服訊息、使用者回饋或銷售線索分類
  • 從文件、網頁和表格擷取欄位
  • 把任務分派給正確的 Agent 或佇列
  • 彙整常規監控結果和定時更新
  • 依核准模板起草標準回覆
  • 執行 heartbeat 檢查和重複 Automations
  • 先整理資料，再交給更強模型處理例外

遇到複雜研究、困難程式碼、模糊決策或高風險最終輸出，可以切換到 GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5 或其他更合適的模型。

高效的 Agent 工作流程從來不是「全程只用一個模型」。更好的結構是：低成本執行，按需升級，關鍵節點由人審核。

Buda 最近還上新了哪些 AI 模型？

Luna 降價只是最近一輪模型更新的一部分。Buda 近期新增或升級了這些新一代模型：

模型Buda 積分倍率使用門檻適合場景
GPT-5.6 Luna0.07x免費，Auto 預設高頻常規執行
Gemini 3.6 Flash0.5x免費快速通用 Agent 任務
GPT-5.6 Terra0.7x免費均衡的日常工作流程
Claude Sonnet 51.0x免費通用推理和內容生產
Claude Opus 51.7x需訂閱深度推理和困難審核
GPT-5.6 Sol1.9x需付費方案複雜 GPT 工作流程
Claude Fable 53.3x需訂閱最高成本的 Claude 專項工作

Gemini 3.6 Flash 已取代模型選擇器裡的 Gemini 3.5 Flash。GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 取代了較舊的 GPT-5.4 和 GPT-5.5 路線。Claude Sonnet 5 和 Opus 5 也分別接替舊一代 Sonnet 與 Opus。

這張表不是模型排行榜。倍率最高，不代表最適合。Buda 把模型分層列出，是為了讓 Agent Manager 只在「更強判斷確實會改變結果」的地方花更多積分。

GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 怎麼選？

三個 GPT-5.6 版本對應不同層次的工作：

  • **Luna，0.07x：**速度和重複執行
  • **Terra，0.7x：**均衡的日常工作
  • **Sol，1.9x：**困難推理和高風險輸出

一個實際工作流程可以讓 Luna 先收集和標準化資訊，Terra 產出完整初稿，Sol 只檢查少量困難例外，最後由人做決定。

你可以查看完整的 Buda GPT-5.6 模型頁面，或在 Buda 定價頁 比較目前模型門檻和積分倍率。

FAQ

GPT-5.6 Luna 在 Buda 上多少錢？

它沒有一個固定的「每則訊息價格」。GPT-5.6 Luna 的顯示積分倍率是 0.07x，對照 Claude Sonnet 5 的 1.0x。實際積分取決於輸入和輸出長度、快取用量，以及執行過程中呼叫的工具；很小的 token 請求最低扣 1 credit。

免費版 Buda 可以使用 GPT-5.6 Luna 嗎？

可以。GPT-5.6 Luna 和 Terra 都對免費方案開放，GPT-5.6 Sol 需要付費方案。

GPT-5.6 Luna 是 Buda 預設模型嗎？

是。Buda 目前的 Auto 模型會解析到 GPT-5.6 Luna。

0.07x 是不是每則訊息只扣 0.07 credit？

不是。它是相對顯示倍率。Buda 會依 token 和工具用量計算積分，小請求最低扣 1 credit。

Buda 最近新增了哪些模型？

近期新增和升級包括 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，Gemini 3.6 Flash，Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 和 Claude Fable 5。不同模型的方案門檻不同。

先用 Auto 低成本啟動，再把真正困難的步驟切給更強模型。開啟 Buda Dashboard，讓工作流程把算力花在值得的地方。